«ТехЛАБ» и Центр Алмазова модернизировали информационную систему для помощи врачам-эндокринологам в регионах
Разработчики компании «ТехЛАБ» усовершенствовали «Автоматизированную информационную систему подбора антидиабетической терапии» (АИС ПАТ) в ФГБУ «НМИЦ им. В. А. Алмазова» Минздрава России, ранее созданную ИТ-компанией для помощи врачам-эндокринологам в регионах. Вместе со специалистами НМИЦ им. В. А. Алмазова они обновили данные о предикторах и противопоказаниях, а также модель расчета рекомендаций по назначению лекарственных средств. Кроме того, в рамках нового этапа проекта оптимизирован интерфейс сервиса с учетом опыта врачей в работе с ИТ-решением. Также в системе теперь можно вести учет визитов каждого пациента, что упрощает взаимодействие с ним и способствует повышению уровня оказываемой медицинской помощи.
«Автоматизированная информационная система подбора антидиабетической терапии» (АИС ПАТ) разработана на базе флагманского продукта ИТ-компании «ТехЛАБ» – СППВР-платформы Galenos – для НМИЦ им. В. А. Алмазова, одного из крупнейших многопрофильных научно-клинических и научно-исследовательских медицинских центров страны. ИТ-решение предназначено для облегчения работы специалистов-эндокринологов и улучшения качества медпомощи в регионах. Оно помогает врачам назначать персонифицированную терапию для пациентов с сахарным диабетом второго типа, учитывая множество параметров и особенностей заболевания, от противопоказаний к терапии до совместимости лекарственных средств с другими диагнозами пациента. Каждая рекомендация системы учитывает весь накопленный опыт врачей-эндокринологов Центра Алмазова, информацию из научных источников и данные доказательной медицины.
В ходе нового этапа проекта модернизирована работа системы по итогам апробации ИТ-решения в Центре Алмазова и с учетом требований врачей, работающих с АИС ПАТ. Во-первых, специалисты полностью обновили модель расчета рекомендаций по назначению лекарственных средств, принимая во внимание результаты новейших исследований сахарного диабета, постоянно растущий опыт и экспертизу специалистов-эндокринологов Центра Алмазова и регулярно совершенствующиеся научные данные. Так, в системе пополнены данные о прогностических параметрах (предикторах) заболеваний и противопоказаниях к некоторым препаратам.
Во-вторых, оптимизирован интерфейс системы. Разработчики опирались на потребности главных пользователей – врачей-эндокринологов, которые уже имеют опыт взаимодействия с ИТ-решением и могут оценить удобство работы с сервисом. Наконец, еще одним нововведением стала возможность вести учет визитов пациентов. В перспективе модернизация АИС ПАТ на платформе Galenos позволит эндокринологам планировать лечение с учетом самых актуальных данных доказательной медицины и регулярно отслеживать ход и результаты терапии пациентов с сахарным диабетом второго типа, а также контролировать ее результаты. В итоге в региональных медучреждениях как стационарного, так и амбулаторного типа усовершенствуется качество медицинской помощи.
«ИТ-решение при формировании рекомендаций использует научный подход: учитывает клинические рекомендации, опыт не только российских врачей, но и международный, а также множество факторов – особенности здоровья пациента, возможные противопоказания и предикторы ответа на терапию. Такая схема работы позволит врачам-эндокринологам быстро подбирать оптимальный вариант терапии для каждого пациента, а также обеспечит полный контроль за ее проведением. Это особенно важно при лечении сахарного диабета второго типа – широко распространенного заболевания с повышенной смертностью», – комментирует Дмитрий Курапеев, заместитель генерального директора по информационным технологиям ФГБУ «НМИЦ им. В. А. Алмазова» Минздрава России.
«Работы по улучшению АИС ПАТ позволили вывести рекомендации, которые она выдает, на новый уровень "тщательности". В частности, у врачей появилась возможность автоматически сгенерировать ранжированные списки научно-обоснованной аргументации для каждого врачебного решения. А для нашей проектной команды, состоящей из разработчиков, врачей и ученых, новый этап развития системы стал еще одной ступенькой к тому, чтобы как можно больше региональных врачей могли использовать "умных" помощников в своей ежедневной работе», – отмечает Александр Шаповалов, директор ИТ-компании «ТехЛАБ».
Компания «ТехЛАБ» (http://teh-lab.ru) — российский разработчик программного обеспечения для отрасли здравоохранения. Команда ИТ-специалистов с участием практикующих врачей и экспертов здравоохранения работает над созданием и внедрением высокотехнологичных ИТ-решений для российской медицины. Ключевой продукт «ТехЛАБ» — Galenos, система поддержки принятия врачебных решений и контроля за выполнением медицинских стандартов диагностики и лечения. Galenos проходит успешную апробацию в ряде крупнейших российских медучреждений страны — Институте онкологии имени Н.Н. Петрова, ФГБУ «НМИЦ им. В.А. Алмазова» Минздрава России и др. Информационная система Galenos включена в «Единый реестр российских программ для ЭВМ и баз данных» Минкомсвязи России.
Пресс-служба компании «ТехЛАБ» iTrend — коммуникации для ИТ Виктория Фоменко v.fomenko@itrend.ru Дарья Орешко d.oreshko@itrend.ru
Контактное лицо: Владимир Шабалин
Компания: ТехЛАБ
Добавлен: 13:54, 01.06.2019
Количество просмотров: 397
Страна: Россия
Помните, как в детстве зачитывались сказками о прекрасных принцессах, живущих в башне - под защитой от опасностей, подстерегающих юных дев со всех сторон?
Шкаф для обмена книгами установлен в техническом классе сервисного локомотивного депо и уже пополнен изданиями о железнодорожном транспорте и классической литературой.
Разработчик self-service платформы «Дельта BI», входящей в топ-5 платформ бизнес-аналитики по версии CNews Analytics, анонсирует выход обновления 2023.12.
Весна всё больше заявляет о себе, готовя природу, настроение и планы на тёплое лето. Подготовиться к солнечному сезону отпусков можно, например, посещая различные спортивные секции за пределами дома. Но что если хочется сэкономить время на дорогу и провести больше времени с близкими людьми?
С 30 по 31 мая 2024 года в Екатеринбурге состоится XI Всероссийская конференция «Современное такси», на которой планируется обсудить и предложить решения для сдерживания роста тарифов на такси и развития безопасных перевозок.
По итогам 2023 года российский промышленный интегратор PROF-IT GROUP стал платиновым партнером компании WINNUM, разработчика решений для промышленного интернета вещей.
Digital-агентство Demis Group получает статус малой технологической компании. Этот статус открывает новые горизонты и возможности для развития и инвестиций, а также способствует закреплению в сознании клиентов имиджа надежной и перспективной компании.
Компания Аспро представляет новое решение для создания корпоративных сайтов — Аспро: Приорити 2.0. Продукт объединяет современные инструменты для продвижения бизнеса в любой сфере: от производства до IT.
С 15 мая 2024 года системный интегратор BIA Technologies объявляет о наборе участников в новый бесплатный образовательный проект, который позволит новичкам в разработке 1С и специалистам с опытом развить свои навыки.
Ярославский электровозоремонтный завод им. Б. П. Бещева (ЯЭРЗ, входит в АО «Желдорреммаш») завершил весенний этап Всероссийской акции «Неделя без турникета».
Компания C3 Solutions выступит генеральным партнером международной конференции для профессионалов в области инженерной инфраструктуры и эксплуатации ЦОД DCDE.
«Выберу.ру подготовил рейтинг банков с самыми выгодными потребителям условиями автокредитов без обязательного первого взноса при покупке любых машин — с пробегом или новых.
Компания «на_полке» стала первым B2B-маркетплейсом на рынке оптовых продовольственных закупок, сделавшим ставку на маркетинговые инструменты, свойственные рынку B2C. Начиная с конца 2023 года отдельным направлением в маркетинг-плане компании стали промоактивности, которые показали большую отдачу и открыли «на_полке» новые идеи коммуникации с целевой аудиторией.
Компания Axenix выводит на рынок новый продукт – систему поддержки принятия решений SmartAx. Решение обеспечивает нативную интеграцию с технологиями машинного обучения, бизнес-правилами, внешними и внутренними источниками данных.
