 |
МФИ Софт анонсирует первую DLP-систему на основе больших данных
Москва, 9 сентября 2014 г. — компания МФИ Софт представила DLP-систему нового поколения — «Гарда Предприятие» 3, в основе которой лежат принципы Big Data.
Главный инструмент контроля безопасности информационных потоков предприятия — системы DLP. С развитием технологий данных для анализа становится слишком много, и формализовать все правила работы с информацией без ущерба для бизнеса невозможно. Кроме того, обычно такие системы сложны в использовании и требуют большее количество времени специалистов.
МФИ Софт принципиально изменили взгляд на логику DLP-систем, сделали удобный инструмент для ежедневного использования — «Гарда Предприятие» 3. В основу новой разработки легли: логика Big Data, многоуровневая аналитика и простой web-интерфейс.
«Гарда Предприятие» 3 сегодня является единственной DLP-системой, основанной на принципах работы с большими данными. Система хранения данных в «Гарде Предприятие» 3 обеспечивает тотальную запись всех информационных объектов предприятия, передаваемых сотрудниками, и быстрый поиск по накопленной базе. Благодаря применению методики хранения и анализа Big Data, в DLP-системе «Гарда Предприятие» появились широкие возможности анализа накопленной информации – автоматическое построение картины информационного обмена, ретроспективный анализ любого инцидента, выявление статистических аномалий, построение drill-down графиков по любым данным и т.д.
Еще одно важное преимущество «Гарды Предприятие» 3 — кроссплатформенный интерфейс, интуитивно понятный даже без чтения инструкций.
Основные преимущества решения «Гарда Предприятие» 3:
• Методы работы с информацией, применяемые в области Big Data — возможности предиктивного анализа, выявления паттернов и аномалий;
• Система отчётности — построена по технологии drill-down, предоставляет многоуровневую аналитику по широкому спектру параметров — связи сотрудников, схемы распространения документов по предприятию, различные статистические графики;
• Интерактивный интерфейс — одновременно эффективный и понятный, даже без чтения инструкции;
• Система хранения данных собственной разработки, позволяющая хранить информацию любых объёмов и обеспечивающая быстрый доступ к ним. При этом для организации хранилища не требуется дорогостоящего оборудования.
«Мы отошли от традиционного представления о DLP-системе как о сложном специализированном инструменте и пересмотрели поход к хранению и анализу данных. Мы расширили стандартный функционал методами работы с Big Data, — комментирует новую разработку Владимир Пономарев, заместитель генерального директора МФИ Софт. — Данный подход позволяет посмотреть на картину коммуникаций в комплексе, построить карту движения информационных потоков и выявить отклонения. Мы предлагаем новый подход к ретроспективному анализу и открываем новые возможности для оценки информационных рисков и угроз еще до того, как они стали инцидентами».
МФИ Софт (www.mfisoft.ru) — многопрофильная компания, специализирующаяся на крупных высокотехнологичных проектах для операторов связи, банков, производственных предприятий. Одно из ключевых направлений — информационная безопасность.
Контакт для прессы
Евгения Логачева
PR-агентство PR Partner
+7 (495) 632 72 74 доб. 148
+7 (915) 032-93-11
logacheva@prpartner.ru
Контактное лицо: Евгения Логачева
Компания: МФИ Софт
Добавлен: 21:20, 10.09.2014
Количество просмотров: 725
| Стали известны победители XVII премии «Большая цифра», CSTB, 23:19, 20.02.2026, Россия51 |
| 17 февраля в рамках форума CSTB.PRO.MEDIA состоялась торжественная церемония награждения победителей национальной премии в области многоканального цифрового телевидения «Большая цифра». Знаковое событие объединило лидеров медиаиндустрии, чтобы отметить лучшие проекты, созданные и полюбившиеся зрителям в 2025 году. |
| Команда Тарасов Math запускает APS-систему «АвтоЗавод», Тарасов Math, 11:19, 22.02.2026, Россия50 |
| Команда математика Алексея Тарасова запустила интеллектуальную систему класса APS (Advanced Planning & Scheduling). Продукт нацелен на решение критической проблемы современных предприятий: неэффективности планирования в условиях высокой неопределенности |
|
|
