 |
«Код Безопасности» защитит виртуальные инфраструктуры
Компания «Код Безопасности», входящая в группу компаний «Информзащита», сообщает о запуске нового проекта, направленного на комплексное решение информационной безопасности виртуальных инфраструктур. В рамках этого проекта разрабатываются специализированные средства защиты информации, а также программа технологического партнерства.
Цель нового проекта компании «Код безопасности» — помочь организациям безопасно внедрять и использовать современные технологии виртуализации. Стремительно набирающие популярность технологии виртуализации позволяют значительно увеличить эффективность использования физической ИТ-инфраструктуры, заменив физические машины (рабочие станции пользователей и сервера) их виртуальными эквивалентами. С точки зрения защиты информации внедрение технологий виртуализации затрудняется тем, что традиционные средства защиты информации, с одной стороны, не всегда совместимы со средой виртуализации (так как изначально разрабатывались для использования в физической среде), а с другой, они не защищают от новых угроз безопасности информации, специфичных для виртуальной инфраструктуры. В настоящее время компания «Код Безопасности» представляет готовое решение SecretNet с поддержкой Citrix XenApp и служб терминалов Microsoft, а также планирует к выпуску ряд новых программных и аппаратных средств для защиты терминальных решений, обеспечения безопасности и управления виртуальной инфраструктурой на базе решений Citrix, Microsoft, VMware.
«В ближайшее время мы планируем запуск новой программы технологического партнерства, цель которой — наладить двусторонний диалог с компаниями-интеграторами средств виртуализации и информационной безопасности, чтобы совместными усилиями реализовать эффективные системы защиты виртуальных инфраструктур на реальных проектах», — отметил Александр Ширманов, генеральный директор компании «Код Безопасности». Более подробную информацию о новых разработках можно получить на сайте компании www.securitycode.ru
Контактное лицо: Шубина Варвара
Компания: Код Безопасности
Добавлен: 18:24, 13.07.2009
Количество просмотров: 769
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия617 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия609 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия687 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия793 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия135 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |