 |
«М2М телематика» стала традиционным партнером всероссийского конкурса АСМАП-2009
День 13 сентября 2009 г. в Н.Новгороде ознаменовался сразу двумя примечательными событиями. Нижегородцы отмечали день города и с интересом наблюдали за состязаниями финала VI открытого Всероссийского конкурса мастерства водителей магистральных автопоездов «АСМАП-2009», организатором которого выступила Ассоциация международных автомобильных перевозчиков (АСМАП).
Отборочные этапы конкурса прошли в Южном, Дальневосточном, Центральном, Уральском, Сибирском и Приволжском федеральных округах, а также в Калининградской области. В финале конкурса «АСМАП-2009» приняли участие лучшие представители автотранспортной отрасли международных перевозок.
По результатам состоявшихся соревнований самым профессиональным водителем стал Роман Кравцов из подмосковного города Одинцова, который лучше всех справился с дистанцией. На своем автомобиле IVECO он сумел обойти тридцать остальных конкурсантов и занял первое место. На втором месте оказался Виктор Козырев (Брянская область) на автомобиле MAN, на третьем - Виктор Арских (Екатеринбург) на VOLVO. Все участники конкурса получили памятные призы от традиционного партнера «АСМАП-2009» - компании «М2М телематика».
В рамках события «АСМАП-2009», ориентированного на повышение конкурентоспособности российских транспортных компаний, состоялась и специальная выставка. Руководителям российских автотранспортных компаний были продемонстрированы технические решения и продукты, ориентированные на сектор международных перевозок. Особый интерес посетителей выставки вызвали системы мониторинга и управления транспортом компании «М2М телематика» - BusinessNavigator®, в частности, решение BN-Global®, предназначенное для повышения эффективности управления международными перевозками.
Актуальность системы BN-Global® для перевозок по международным направлениям заключается в обеспечении мониторинга местоположения и состояния транспортных средств в удаленных регионах с неразвитой инфраструктурой связи, а также в условиях высокой цены за трафик.
В режиме реального времени абсолютно из любой точки Земного шара система BN-Global® позволяет осуществлять:
мониторинг и контроль навигационных параметров транспортных средств в режиме реального времени (местоположение, направление движения, скорость, время стоянок транспортных средств и т. д.);
планирование и контроль выполнения маршрутов;
контроль доставки грузов точно в срок;
контроль расхода топлива;
обеспечение безопасности и сохранности грузов.
Компания «М2М телематика» продемонстрировала также и новый двухсистемный абонентский терминал SureLinx 8100, впервые оснащенный датчиком уровня топлива, что, в свою очередь, позволяет руководителям автопарков осуществлять полный контроль над его расходом. Выход на рынок SureLinx 8100 был анонсирован на «АСМАП-2008». Оборудование компании «М2М телематика» позволяет определять местоположение транспортного средства и немедленно передавать его координаты с заданным интервалом на диспетчерский пункт, а также автоматически переключаться на спутниковый канал при потере сотового сигнала или при недоступности услуги GPRS.
Краткая справка
«М2М телематика» - крупнейший российский телематический оператор и разработчик программного обеспечения, абонентского оборудования в сфере мониторинга подвижных и стационарных объектов на базе спутниковых навигационных систем ГЛОНАСС и GPS, сотовой связи GSM (GPRS/SMS), спутниковой связи Inmarsat.
Контактное лицо: Изотова Ксения
Компания: М2М телематика
Добавлен: 10:06, 17.09.2009
Количество просмотров: 1219
| Cамый важный старт, АНО "Открывая двери", 22:47, 18.09.2026, Россия186 |
| АНО «Открывая двери» присоединяется к Балтийскому марафону, чтобы поддержать тему психического здоровья семей с маленькими детьми |
| IT_ONE разработала фреймворк для внедрения ИИ в процессы разработки ПО, IT_One, 22:33, 18.09.2026, Россия58 |  |
| Компания IT_ONE создала собственную методологию для выбора ИИ-инструментов и управления ими на всех этапах жизненного цикла разработки ПО (SDLC, Software Development Life Cycle). Решение позволяет систематизировать использование ИИ-моделей и повысить производительность команды разработки на 30-40%. |
|
|
