 |
ТТК проведет трансляцию XX Международного юношеского турнира по греко-римской борьбе «Приз Карелина»
Компания ТТК, один из крупнейших операторов связи в России, выступит телекоммуникационным партнером XX Международного юношеского турнира по греко-римской борьбе «Приз Карелина», который состоится в Новосибирске с 7 по 9 октября в концертно-спортивном комплексе «Сибирь». Организаторами турнира являются Правительство Новосибирской области и Федерация спортивной борьбы России. ТТК-Западная Сибирь, региональное предприятие Компании ТТК, организует прямую видео-трансляцию всех поединков соревнований, а также церемонии награждения победителей. В течение трех дней пользователи Интернета смогут следить за ходом турнира в режиме реального времени на сайте www.myttk.ru. Также ТТК-Западная Сибирь вручит специальный приз победителю соревнований в номинации «За волю к победе» – планшетный компьютер Apple iPad 2. В первый день мероприятия в КСК «Сибирь» состоится церемония открытия турнира и предварительные состязания по греко-римской борьбе. 8 октября интерент-пользователи смогут увидеть полуфинальные поединки. 9 октября в финальных соревнованиях будут определены победители, а также пройдет церемония награждения. В турнире примут участие более 200 атлетов из России и свыше 50 спортсменов из спортивных делегаций стран ближнего и дальнего зарубежья. «Организация интернет-трансляции турнира «Приз Карелина» на сайте myttk.ru стала уже доброй традицией в рамках проведения соревнований, – отмечает Александр Соловьев, генеральный директор ТТК-Западная Сибирь. – Мы всегда с удовольствием поддерживаем проекты, направленные на развитие спорта и работу с молодежью». «Современные информационные технологии позволяют в режиме реального времени наблюдать за яркими поединками, сопереживать событиям на ковре. Благодаря компании ТТК-Западная Сибирь такая возможность появится у тех, кто не сможет прийти во дворце спорта «Сибирь» в дни турнира», – подчеркивает трехкратный победитель Олимпийских игр по греко-римской борьбе Александр Карелин.
Контактное лицо: O.Molodan
Компания: ttk-zs
Добавлен: 16:20, 06.10.2011
Количество просмотров: 722
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия616 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия607 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия686 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия792 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия135 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |