 |
Подразделения и предприятия ОАО «Пава» будут хранить зерно государственного интервенционного фонда.
Специальная комиссия Департамента регулирования агропродовольственного рынка при Министерстве сельского хозяйства РФ в ближайшее время примет решение о размещении зерна государственного интервенционного фонда в 2008-2009 годах на Ребрихинском, Михайловском и Ачинском мелькомбинатах, а также на Чемровском и Панкрушихинском хлебоприемных пунктах. Предприятия, претендующие на роль хранителей запасов государственного интервенционного фонда, являются структурными подразделениями и дочерними предприятиями крупнейшего зернопереработчика в Алтайском крае – компании «Пава». Эта компания входит в тройку лидеров зернопереработки в России. По итогам работы в 2007 году, когда компания отправила в страны ближнего и дальнего зарубежья 17% общего объема экспортированной муки, Министерство экономического развития и торговли РФ признало «Паву» лучшим экспортером отрасли. Подготовка предприятий к хранению зерна государственного интервенционного фонда проведена полностью – начиная с механической зачистки элеваторов, газации производственных помещений и заканчивая проверкой всего оборудования и проведением ревизии железнодорожного полотна на подъездных путях. «Для «Павы» хранение зерна интервенционного фонда – это еще одно подтверждение высокого профессионализма коллективов наших подразделений и предприятий. К элеваторам, на которых хранится зерно государственного интервенционного фонда, предъявляются очень жесткие требования. Они касаются не только обеспечения качества продукции, заложенной на хранение, но и прозрачности финансовой стороны работы. Наши предприятия этим требованиям отвечают в полной мере. Участие в хранении запасов государственного интервенционного фонда является также подтверждением высокого статуса компании на федеральном уровне, поскольку мы, участвуя в хранении зерна интервенционного фонда, способствуем проведению государственной политики стабилизации рынка зерна», - подчеркивает генеральный директор ОАО «Пава» Андрей Ананьин.
Контактное лицо: PR-менеджер Ольга Комиссарова
Компания: ОАО «ПАВА»
Добавлен: 08:30, 08.08.2008
Количество просмотров: 1083
| ТОМЕЗ представил новейшую комбинированную дорожную машину МКДУ-24 на выставке «Дорога-2026», АО "ТОМЕЗ", 22:11, 21.10.2026, Россия112 |  |
| АО «Тосненский механический завод» (ТОМЕЗ), один из ведущих отечественных производителей коммунальной и дорожной техники, представил новейшую комбинированную дорожную машину МКДУ-24 на базе автомобиля КАМАЗ-6595-910992-СА. Презентация разработки прошла на Международной специализированной выставке «Дорога-2026», которая проходит с 13 по 15 октября 2026 года в Краснодаре. |
| ТОМЕЗ представил новый логотип и визуальный стиль, АО "ТОМЕЗ", 22:05, 21.10.2026, Россия70 |  |
| 13 октября 2026 г. Тосненский механический завод (ТОМЕЗ), российский производитель дорожной, коммунальной и аэродромной техники, провел ребрендинг. Компания представила новый логотип с изображением льва, слоган «Технологии чистых городов» и обновленный фирменный стиль. Смена айдентики стала частью программы модернизации и развития завода. |
| В Алтайском ГАУ прошел «День электрика», ФГБОУ ВО "Алтайский государственный аграрный университет", 21:52, 13.10.2026, Россия187 |
| Алтайский государственный аграрный университет и «Союз электриков Барнаула» провели для студентов Инженерного факультета мероприятие, знакомящее с современными технологиями электромонтажа. |
| ТГУ прошёл инспекцию Росздравнадзора, ТГУ, 19:27, 07.10.2026, Россия183 |  |
| В ТГУ завершилась инспекция производства в соответствии с требованиями к внедрению, поддержанию и оценке системы менеджмента качества медицинских изделий. |
| 3Logic Group расширяет линейку Crusader новыми серверами для задач искусственного интеллекта, 3Logic Group, 22:35, 01.10.2026, Россия156 |  |
| Компания 3Logic Group, дистрибьютор комплектующих и ИТ-решений, расширила линейку серверов собственной торговой марки Crusader двумя высокопроизводительными конфигурациями Squire 4245R. Новые платформы ориентированы на ресурсоемкие вычислительные нагрузки, включая генеративный искусственный интеллект, обучение больших языковых моделей и математическое моделирование. |
|
 |