 |
В Гомеле появился новый дом: все 2-хкомнатные квартиры распроданы за неделю
Введен в эксплуатацию новый десятиэтажный дом в Гомеле по улице Кожара, 85. За одну неделю в нем распроданы все двухкомнатные квартиры – с французскими балконами, двухкамерными стеклопакетами, металлической входной дверью, счетчиками на воду и электричество. Такие же потребительские качества и у 1-комнатных, а также у 3-х и 4-х комнатных квартир. Для жителей дома предусмотрена собственная парковка, в наличие современная детская игровая площадка и придомовая благоустроенная территория. Важно отметить, что покупатели квартир не понесли никаких дополнительных расходов, поскольку приобрели это жилье непосредственно у застройщика, минуя посредников. Застройщик этого современного дома – строительная компания «КМК-Инвест», построившая уже свыше 60 тысяч квадратных метров жилья и офисов. Застройщик особое внимание уделяет качеству строительных и отделочных материалов. Работать продуктивно компании помогают собственные подразделение по продаже квартир и управлению недвижимостью, архитектурное бюро и квалифицированный персонал. Головной офис «КМК-Инвест» находится в Минске, также компания имеет свои филиалы в областных городах. Посмотреть на планировку квартир панельного трехподъездного дома в Гомеле, увидеть фотографии фасада, подъездов и внутренней отделки можно на сайте компании:http://www.kmk-invest.by/. Также прямо на сайте можно оформить заявку на приглянувшуюся квартиру – в настоящее время заявки принимаются на готовое и строящееся жилье в Гомеле, Бресте, Витебске, Солигорске, Жодино, Заславле, а также на офисные помещения в городе Минске.
Контактная информация: СП "КМК-ИНВЕСТ" ООО Сайт: www.kmk-invest.by Адрес в г. Минске: Ул. Пономаренко, 43-а, комн. 315, 220015. Приемная: 8 (017) 228-28-73, Отдел продаж: 8 (017)256-90-90, 8 (029) 656-90-90, 8 (029) 856-90-90; Факс: 8 (017) 213-00-11 E-mail: kmk-invest@mail.ru Режим работы: с 8:00 до 17:00 (выходные дни: суббота, воскресенье)
Контактное лицо: Анна
Компания: СП "КМК-ИНВЕСТ" ООО
Добавлен: 23:30, 04.11.2009
Количество просмотров: 949
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия617 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия609 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия687 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия793 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия135 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |