 |
ГК «Аркан» обеспечит безопасность участников Чемпионата по летним дисциплинам ездового спорта
30 сентября 2012 года в лесопарковой зоне реки Охта (Всеволожский район, вблизи деревни Сярьги) состоится Чемпионат и Первенство Санкт-Петербурга по летним дисциплинам ездового спорта, который пользуется популярностью во многих странах мира, в том числе и в России. В соревнованиях примут участие около ста человек из десяти команд. Одну из них – команду «Золотая рыбка» - поддерживает ГК «Аркан».
Участники Чемпионата продемонстрирует мастерство управления ездовыми собакам - сибирскими хасками, аляскинскими маламутами, самоедскими собаками, ездовыми метисами и другими породами.
Программа соревнования состоит из четырех дисциплин:
· «каникросс» - бег человека с собакой на специальном поясе и потяге;
· «байкджоринг» - тандем велосипедиста и собаки;
· «скутер» - самокат, который тянут одна или две собаки;
· «карт» - специальная тележка на колесах, в которую ставится упряжка из нескольких собак.
Ездовой спорт – это огромная работа, требующая нахождения в отличной спортивной форме и человека, и собаки. Протяженность дистанции, которую им вместе предстоит преодолеть, составляет 3 км или 5 км в зависимости от дисциплины и возрастной категории гонщика.
Чтобы участники Чемпионата чувствовали себя максимально комфортно на любой дистанции, ГК «Аркан» предоставит им портативные трекеры. Устройства позволят отслеживать маршрут и скорость движения гонщиков в режиме онлайн и оперативно среагировать в случае возникновения нештатной ситуации. Установление местонахождения участников будет осуществляться при помощи спутников навигации GPS.
«Гонки на собачьих упряжках сколь эффектны, столь и непредсказуемы. Компания «Аркан» заботится о спортсменах и их четвероногих питомцах и делает все, чтобы минимизировать возможный риск получения травм и сохранить им здоровье», - комментирует пресс-служба компании «Аркан».
Контактное лицо: пресс-служба
Компания: ГК "Аркан"
Добавлен: 16:29, 27.09.2012
Количество просмотров: 816
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия620 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия612 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия690 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
