 |
Катализатор для взрывного роста рынка интеллектуальной собственности на Дону
Ведущая российская организация в сфере создания условий для развития инновационной экономики – РНИИИС – открывает свое представительство в донской столице. В конце сентября подписан Договор о сотрудничестве между базирующимся в Москве Региональным научно-исследовательским институтом интеллектуальной собственности (РНИИИС) и директором Центра развития бизнеса и инновационных технологий (ЦРБИТ) Григорием Потоцким. Таким образом, именно на Дону появился первый в ЮФО официальный Региональный представитель корпорации РНИИИС.
По словам Григория Потоцкого, появление РНИИИС на Юге России позволит значительно повысить финансовую результативность фундаментальных и прикладных научных исследований в области интеллектуальной собственности, будет способствовать повышению результативности включения в гражданский оборот прав на результаты интеллектуальной деятельности. - Мы готовы сделать новый большой шаг в подготовке инновационных кадров, в т.ч. в рамках формирования и реализации долгосрочной целевой программы развития регионального рынка интеллектуальной собственности в регионах ЮФО и реально способствовать эффективной реализации научного и производственного потенциала субъектов инновационной деятельности с учетом потребностей науки, вузов, предприятий и организаций региона, - резюмировал Григорий Потоцкий. Напомним, что первое мероприятие по реализации данного соглашения – семинар-практикум «Научно-техническая документация (НТД) в коммерческой деятельности» – пройдет на базе Донского государственного технического университета (ДГТУ) уже в октябре текущего года.
СПРАВКА: Адрес Центра развития бизнеса и инновационных технологий: г.Ростов-на-Дону, пл. Гагарина, 1, к. 126, тел.: 8 (863) 226 56 01, e-mail: g2265601@gmail.com. Контактное лицо – Потоцкий Григорий Иванович, директор.
Контактное лицо: Алексей Гриценко
Компания: Мастерская пресс-релизов
Добавлен: 04:55, 05.10.2012
Количество просмотров: 1057
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия632 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия622 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия699 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |