 |
Компания Первый БИТ выпустила первую систему для управления автотранспортом в строительных компаниях
Компания Первый БИТ(1С:Бухучет и Торговля) объявляет о выпуске нового решения для строительных предприятий - «БИТ:Строительство.Механизация и Автотранспорт». Данная программа позволяет повысить качество управления автотранспортом и спецтехникой в строительной компании. Благодаря системе «БИТ:Строительство.Механизация и Автотранспорт» сотрудники транспортного подразделения смогут более точно и оперативно вести планирование, учет и контроль работы техники по объектам строительства. Интеграция модуля с системами спутникового мониторинга позволяет отслеживать перемещение транспорта в режиме он-лайн и автоматически получать данные о пробеге и расходе топлива. Применение системы «БИТ:Строительство.Механизация и Автотранспорт» позволяет решать следующие задачи: • Учет собственной и арендуемой техники (автотранспорт, строительные машины и механизмы, средства малой механизации); • Формирование заявок на технику, закрепление техники за подразделением, объектом и ответственным; • Расчет нормативного расхода топлива (алгоритмы списания; индивидуальные нормы, установленные компанией); • Формирование и учет путевых листов (пообъектно; единый документ); • Оформление рапорта о работе техники с вводом фактических данных о пробеге (с грузом/без груза), о времени работы оборудования, простоях; • Учет заправок, технического обслуживания и ремонтов; • Учет страхования, ДТП и штрафов; • Учет регистрационных документов техники и водителей; • Формирование разнообразных гибко настраиваемых отчетов; • Возможность интеграции с системами GPS мониторинга. Программа «БИТ:Строительство.Механизация и Автотранспорт» помогает принимать взвешенные управленческие решения на основе специальных отчетов и значительно повышает эффективность работы транспортного отдела строительной компании.
Контактное лицо: Маркина Татьяна
Компания: 1С:Первый БИТ(1С:Бухучет и Торговля)
Добавлен: 23:22, 10.10.2012
Количество просмотров: 899
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия620 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия612 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия690 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |