 |
iF Design Award 2013: дизайнерский «Оскар» компании BORK
Флагманский монобрендовый бутик BORК на Садовом кольце в Москве открылся 1 сентября 2011 года. В его оформлении использованы премиальные отделочные материалы (кориан, ореховое дерево, гранит) и мебель, изготовленная по индивидуальному заказу. Точные кубические формы создают впечатление монолитной конструкции, а фасадные окна почти 5-метровой высоты зрительно расширяют внутреннее пространство бутика. Первый этаж двухэтажного помещения поделен на зоны для экспозиции товаров и персональной презентации представленных продуктов: под гранями объемного потолочного куба расположен центральный стол для демонстрации продукции покупателям. На втором этаже, куда ведет лестница из черного гранита, располагается специально оборудованная фуд-студия, где проводят свои кулинарные мастер-классы известные шеф-повара, звезды, эксперты в области гастрономии.
Ежегодная независимая награда iF Design Award вручается в рамках программы iF International Forum Design GmbH в Ганновере (Германия) и является одной из ведущих международных премий в области промышленного дизайна. Премию называют дизайнерским «Оскаром»: с тех пор, как в 1953 году International Forum Design вручил первые премии iF Design, они присуждаются только за выдающиеся заслуги в этой области. Лауреатами награды за 60-летнюю истории становились самые признанные во всем мире бренды – Mercedes-Benz, Apple, TAG Heuer, SONY, IBM и другие.
В этом году 49 экспертов в области дизайна, промышленности и образования выбирали лучших из более 3000 претендентов. До iF Communication Design Award BORK получил одиннадцать международных наград в области дизайна.
BORK — международная компания, специализирующаяся на бытовой технике премиум-класса. Привлекая передовых производителей, инженеров и дизайнеров, компания предлагает своим потребителям коллекцию лучшей бытовой техники. В России технику BORK можно приобрести в премиальных монобрендовых бутиках BORK, в ведущих российских сетевых магазинах бытовой техники, а также в интернет-магазине BORK.
Контактное лицо: Генералова Евгения
Компания: BORK
Добавлен: 15:30, 23.05.2013
Количество просмотров: 748
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия616 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия607 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия686 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия793 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия135 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
