 |
Начинается строительство подстанции 110 кВ «Флагман»
ООО «Вымпелэнергопроект» (ГК «Вымпел») приступило к выполнению проектно-изыскательских работ для строительства подстанции 110/10 кВ «Флагман», расположенной на севере Подмосковья. Заказчик строительства – ГК «Флагман». По словам Заместителя генерального директора ООО «Вымпелэнергопроект» Елены Таюповой, «сложность выполнения данного проекта обусловлена рельефом местности на площадке будущего строительства. Перепад отметок – 9 м. Нашим специалистам пришлось решать непростую задачу по размещению в этих условиях здания и оборудования, а также по организации подъездных путей к подстанции». В соответствии с техническим заданием, на подстанции 110 кВ «Флагман» планируется монтаж двух трансформаторов мощностью по 40 МВА каждый. Для коммутации схемы высокого напряжения будет установлено открытое распределительное устройство (ОРУ) с элегазовыми выключателями. Четырех секционное закрытое комплектное распределительное устройство (ЗРУ) 10 кВ будет выполнено с вакуумными выключателями. Здание закрытого распределительного устройства (ЗРУ) 10 кВ будет совмещено с Общеподстанционным пунктом управления (ОПУ). Связь новой ПС с сетями ОАО «МОЭСК» будет осуществляться от ВЛ-110кВ: «Уча – Мамонтовская» и «Мамонтовская – Зеленоградская». Срок окончания проектирования – ноябрь 2013 г. Срок завершения строительства – июнь 2014г. Ввод в строй питающего центра позволит решить вопрос энергоснабжения строящихся жилых комплексов в Пушкинском районе Подмосковья.
ООО «Вымпелэнергопроект» осуществляет полный комплекс проектных работ по внешнему и внутреннему электроснабжению реконструируемых, модернизируемых и вновь строящихся подстанций, а также строительству и реконструкции линий электропередачи напряжением до 500 кВ. Ориентация на лучшие технические решения, новаторский подход и квалификация инженеров-проектировщиков позволяют выполнять комплексное решение задач по проектированию, реконструкции и строительству энергообъектов.
Контактное лицо: пресс-служба
Компания: группа компаний Вымпел
Добавлен: 05:20, 25.06.2013
Количество просмотров: 751
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия617 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия609 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия687 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия793 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия135 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |