 |
Известный спортсмен и политик Бату Хасиков побывал в гостях у «Ростелекома» в Калмыкии
27 августа 2013 года сенатор, представитель Республики Калмыкия в Совете Федерации от исполнительного органа государственной власти, многократный чемпион мира по кикбоксингу среди профессионалов Бату Хасиков встретился с коллективом Калмыцкого филиала ОАО «Ростелеком».
В ходе визита известный спортсмен Бату Хасиков, ознакомился с деятельностью компании и, как один из самых известных и титулованных членов ВСФО «Динамо», провел церемонию вручения спортивным активистам компании памятные медали к 90-летию общества и ценные призы – мячи, украсив их своим автографом и добрыми пожеланиями. Наград удостоились капитаны сборных филиала по футболу и волейболу, неоднократные призеры и победители корпоративных спартакиад МРФ «Юг» Владимир Бадендинов, Галина Эрендженова и Тимур Церенов.
Также Бату Хасиков принял участие в традиционном мероприятии «Первоклассник «Ростелекома», вручив 11-ти будущим первоклассникам – детям сотрудников филиала – подарки от компании и Первичной профсоюзной организации Калмыцкого филиала, и напутствовал ребят хорошо учиться, вести здоровый образ жизни и заниматься спортом.
Завершилось мероприятие сессией вопросов и ответов. У аудитории накопилось большое количество вопросов к именитому гостю, на каждый из которых он подробно и обстоятельно ответил. Бату Хасиков рассказал о своих детских годах, о том, как родители привили ему любовь к спорту, воспитали в нём силу и волю, поведал о том, как складывается его политическая карьера и поделился своими планами на будущее.
Подводя итоги встречи, Бату Хасиков отметил: «Мне особенно приятно находиться в гостях у таких замечательных, неординарных и активных людей, - отметил Бату Хасиков. – У вас есть огонь в глазах и сердцах, неуемная энергия, которую вы направляете в правильное русло – спорт. Я призываю вас не останавливаться на достигнутом и от всей души желаю новых побед и стремлений!».
Контактное лицо: Кудрявцев Николай
Компания: Макрорегиональный филиал "Юг" ОАО "Ростелеком"
Добавлен: 18:27, 29.08.2013
Количество просмотров: 826
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия631 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия621 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия699 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
