 |
AT Consulting внедряет в МРСК Юга функциональность ТОРО системы SAP ERP
Компания AT Consulting автоматизирует в ОАО «МРСК Юга» процессы технического обслуживания и ремонта оборудования (ТОРО). В ходе проекта специалисты AT Consulting проведут работы по развитию функциональности SAP PM корпоративной интегрированной системы управления ресурсами на базе программного обеспечения SAP.
Проект реализуется в рамках программы МРСК Юга «Управления активами предприятия» и рассчитан на 8 месяцев. Внедренная функциональность позволит специалистам энергокомпании осуществлять оценку технического состояния оборудования и последствия его отказа с применением платформы SAP ERP, а также формировать на их основе приоритезированные перечни производственного оборудования. Функциональность является частью ERP-системы SAP, обеспечивающей поддержку всех бизнес-процессов управления ресурсами предприятия.
Проект будет проходить в четыре этапа. Первый этап включает проектирование компонентов системы, второй – их реализацию, тестирование системы, подготовку и обучение пользователей, третий – доработку компонентов, четвертый – поддержку опытно-промышленной эксплуатации системы и оптимизацию функционала. При этом второй этап должен завершиться уже к началу ноября этого года. Общее количество производственного персонала, занятого в процессе управления активами с использованием автоматизированной информационной системы, составит более 700 человек.
«Данный проект является второй фазой масштабной программы, которая предоставит предприятию современный инструмент для анализа большого количества экономических параметров и принятия грамотных управленческих решений. Внедренная функциональность будет являться неотъемлемой частью единой корпоративной системы управления ресурсами МРСК Юга и предполагает возможность дальнейшей интеграции с решениями в области управления производственными активами, материально-технического обеспечения, финансово-хозяйственной деятельности предприятия на базе SAP ERP», – отмечает Максим Лесниченко, директор блока ТЭК компании AT Consulting.
Контактное лицо: Анастасия Лозовская
Компания: AT Consulting
Добавлен: 23:09, 02.10.2013
Количество просмотров: 902
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия609 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия600 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия679 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |