 |
Компания "Аладдин Р.Д." приняла участие в дискуссиях круглого стола "ИТ в финансовом секторе" в АРБ
Москва, 03 октября 2013 года. – Компания "Аладдин Р.Д.", ведущий российский разработчик и поставщик решений для обеспечения информационной безопасности, приняла участие в круглом столе, посвящённом "ИТ в финансовом секторе". Организатором ежегодного мероприятия стал "Национальный банковский журнал" (NBJ) при поддержке Ассоциации российских банков (АРБ).
Участниками круглого стола, который состоялся 19 сентября 2013 года, стали представители компаний-интеграторов, вендоров и разработчиков, а также представители ведущих российских банков, отвечающие за ИТ-блок. Они обсудили наиболее актуальные на сегодняшний день проблемы и вопросы внедрения и защиты ИТ-решений в финансовом секторе, в т.ч. касающиеся взаимодействия ИТ- и ИБ-подразделений банков. Особый интерес аудитории был направлен на рынок решений в области СЭД и облачных технологий. Ключевые темы обсуждений были посвящены современным средствам обеспечения безопасности и сохранности информации, а также вопросам обеспечения безопасности проведения операций по банковским картам в соответствии с требованиями Федерального закона "О национальной платёжной системе".
"После довольно бурных обсуждений некий консенсус был достигнут, что нечасто бывает на подобных мероприятиях. Сошлись на том, что банки ведут относительно консервативную политику в области внедрения новых технологий, и это правильно! Не тот полигон, на котором стоит проводить испытания сверхновых достижений. От себя добавлю: это особенно верно тогда, когда доходы невелики, или не так велики, как хотелось бы", – подытожил выступления Сергей Котов, эксперт по информационной безопасности компании "Аладдин Р.Д.", принявший активное участие в дискуссиях.
Подробный отчёт о заседании круглого стола будет опубликован в рамках главной темы октябрьского номера "Национального Банковского Журнала" (NBJ) за 2013 год, а также размещён на сайте компании "Аладдин Р.Д.".
Контактное лицо: Татьяна
Компания: Аладдин Р.Д.
Добавлен: 23:55, 03.10.2013
Количество просмотров: 812
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия609 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия600 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия679 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |