 |
Компания «ПрограмБанк» приняла участие в юбилейной конференции партнера «InterSystems Симпозиум 2008»
На конференции были представлены возможности новинок InterSystems: DeepSee™, ZEN™, а также состоялся обмен опытом между компанией «ПрограмБанк» и партнерами по реализации управления процессами разработки на основе технологий InterSystems и внедрению новейших версий и разработок.
Представители компании «ПрограмБанк», по итогам участия в мероприятии, подготовили план усовершенствования и развития ИБС «Гефест» на основе новых разработок InterSystems.
Эти новые возможности позволят более эффективно управлять данными, создавать более дружелюбный и эргономичный интерфейс пользователя, повысить открытость системы. Все работы будут завершены до конца 2008г. и уже в начале 2009г. клиенты компании «ПрограмБанк» смогут оценить достоинства новых версий и модулей ИБС «Гефест» в сочетании с новыми версиями продуктов InterSystems. Справочная информация:
Партнерские отношения компании «ПрограмБанк» и корпорации «InterSystems» длятся с 1996 года. Компания «ПрограмБанк» разработала банковскую систему «Гефест» на базе СУБД InterSystems Caché. По итогам 2007 – 1 пол.2008гг. наибольшее количество внедрений АБС компании «ПрограмБанк» связано с ИБС «Гефест».
Компания «ПрограмБанк» работает на рынке автоматизации кредитных организаций с 1989 года. На сегодняшний день компания имеет большой спектр разнообразных решений, а программные продукты в той или иной конфигурации эксплуатируют более 15% коммерческих банков России и ближнего зарубежья. Компания сертифицирована на соответствие стандарту качества ISO9001:2000. Своими новыми разработками компания «ПрограмБанк» подтверждает неофициальное реноме технологического лидера среди российских компаний-разработчиков банковского программного обеспечения.
Мы всегда готовы предоставить Вам интересный материал для публикаций и интересных людей для интервью! Светлана Ащеулова, PR-менеджер компании «ПрограмБанк» тел. (495) 651-84-91 e-mail: press@prbank.ru www.prbank.ru
Контактное лицо: Ащеулова Светлана
Компания: ПрограмБанк
Добавлен: 11:07, 27.10.2008
Количество просмотров: 1147
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия620 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия612 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия690 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |