 |
Компания Yagla вышла на очередной раунд финансирования от RWM Capital
Компаний Yagla вышла на новый раунд финансирования в рамках работы с венчурным фондом RWM Capital Venture Investments. Полученные средства Yagla намерена потратить на доработку функциональной части сервиса и маркетинг. «Компания Yagla вошла в наш венчурный фонд в конце прошлого года. Проект уже очень хорошо себя зарекомендовал, - говорит Сергей Орлов, председатель совета директоров ИГ «РВМ Капитал». – Yagla - это онлайн инструмент повышения конверсии сайтов за счет адаптивного контента, ну или, говоря простым языком, система позволяющая сделать из обычного лендинга – мультилендинг. Сервис имеет адаптированную специально под контекстную рекламу подсистему АВ тестирования, которая и является залогом стопроцентного увеличения конверсии и повышения отдачи от контекстной рекламы. Еще одним преимуществом является простота использования предложенного инструмента. Yagla могут быстро освоить даже те, кто не является профессиональным маркетологом. У проекта молодая, но очень сильная команда. На данный момент Yagla строго следует утверждённому плану работ. Для нас, как для инвесторов это важно, т.к. мы понимаем, на что потрачены привлечённые проектом инвестиции. Мы видим прозрачную и своевременную отчётность, конкретные планы относительно дальнейшего развития и того, как сделать сервис еще более удобным и эффективным. Уверен, что очередное финансирование, которое Yagla получила от RWM Capital Venture Partners поможет им существенно увеличить приток клиентов». «За время первого инвестиционного периода мы очень много общались с нашими пользователями, проводили исследования, выясняли, какой функционал будет востребован, а какой нет, - комментирует Александр Алимов, основатель компании Yagla. - Сейчас мы четко понимает, что именно хочет наш клиент и готовы решать эти задачи. Мы видим рынок и возможности. Мы рады, что нашим партнером является венчурный фонд RWM Capital Venture Investments, т.к. видим и чувствуем сильную поддержку с их стороны. Для нас это серьезный шаг вперед».
Контактное лицо: RWM Capital
Компания: RWM Capital
Добавлен: 20:16, 13.03.2015
Количество просмотров: 880
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия598 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия590 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия668 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия790 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |