 |
Softline и «Прогноз» обучили студентов бизнес-аналитике
Представительство Softline в Екатеринбурге совместно с компанией «Прогноз» организовали образовательное мероприятие, посвященное использованию BI-технологий Prognoz Platform в коммерческом секторе. Встреча позволила студентам Уральского федерального университета получить углубленную информацию по решениям в области бизнес-аналитики.
Мероприятие прошло в стенах одного из крупнейших и старейших вузов России, Уральского федерального университета. В рамках обучения эксперты Softline по внедрению бизнес-решений на базе Prognoz Platform рассказали студентам финансовых и технических специальностей факультета менеджмента о возможностях BI в области повышения эффективности деятельности предприятий, в том числе - в части оптимизации временных и трудовых затрат. Особое внимание было уделено теме оперативного анализа данных и прогнозирования результатов деятельности компаний. Акцент также был сделан на преимуществах автоматизации финансовых функций и процессов получения различных типов отчетности от территориально удаленных подразделений. Полученные знания позволят сегодняшним студентам в дальнейшем помогать бизнесу достигать стратегических целей и окажут положительное влияние на карьерный рост.
Интерес аудитории вызвала проведенная в рамках мероприятия демонстрация ресурса Prognoz DataPortal. Продукт предоставляет онлайн-доступ к структурированной по видам деятельности и рынкам обширной базе данных национальной и мировой экономики. Кроме этого, специалисты «Прогноза» провели мастер-класс по работе с созданным специально для вузов порталом экономического моделирования и прогнозирования - Prognoz BI University. Данное решение позволяет студентам использовать современные программные инструменты по эконометрическому моделированию в ходе проведения исследовательских работ.
«Prognoz BI University - уникальная и в то же время оптимальная разработка «Прогноза», позволяющая учащимся в рамках научных работ использовать множество методов эконометрического анализа, а также большой массив экономических, социальных и статистических показателей, - рассказал Сергей Сотрихин, руководитель центра компетенций по продаже систем бизнес-аналитики Softline. – Стоит отметить также, что в ряде случаев вендор может предоставлять вузам возможность использовать Prognoz BI University бесплатно. Это позволит студентам получать углубленные знания в области бизнес-аналитики. А мы со своей стороны планируем и дальше развивать и укреплять отношения с различными образовательными учреждениями страны».
«Для многих студентов это было первое знакомство с инструментами бизнес-аналитики, и мы видим, что оно прошло успешно: была заинтересованность не только у учащихся, но и у преподавателей. Кроме того, на встрече присутствовали представители школ, лицеев и гимназий Екатеринбурга, которые также выразили готовность к сотрудничеству», - отметила руководитель отдела по организации научной деятельности и взаимодействию с учебными заведениями «Прогноза» Ксения Колесникова.
Cледите за новостями компании:
Twitter: http://twitter.com/Softlinegroup
Facebook: http://www.facebook.com/SoftlineCompany
О компании Softline
Softline —лидирующий международный поставщик IT-решений и сервисов, работающий на рынках России, СНГ, Латинской Америки, Индии и Юго-Восточной Азии. Компания предлагает комплексные IT-решения, лицензирование программного обеспечения, аппаратное обеспечение и сопутствующие услуги. Собственная облачная платформа Softline обеспечивает клиентов доступом к публичным, частным и гибридным «облакам». По итогам 2014 финансового года Softline достигла оборота $908 млн, а за последние 11 лет совокупный среднегодовой темп роста продаж (CAGR) составил 37,2%. Компания представлена в 80 городах 27 стран мира. Клиенты Softline – это 60 000 частных и государственных организаций всех масштабов — от крупных холдингов до СМБ. Более 600 инженеров и технических специалистов и 1600 менеджеров по продажам обслуживают заказчиков и помогают им выбрать оптимальные IT-решения. Softline — это компания, которая всегда находится на стороне клиента и предлагает решения, наилучшим образом реализующие eго задачи, вне зависимости от бренда.
Более подробную информацию о компании Softline можно получить на корпоративных сайтах: www.softlinegroup.com и www.softline.ru.
Контактная информация для прессы:
Элеонора Ершова
Заместитель директора по связям с общественностью
Тел: (495) 232-00-23, доб. 1712
E-mail: eleonora.ershova@softline.ru; E.Ers@softlinegroup.com
like us on Facebook & follow us on twitter
Контактное лицо: Наталья Леонтьева
Компания: Softline
Добавлен: 13:52, 18.06.2015
Количество просмотров: 994
Страна: Россия
| Группа «Борлас» (ГК Softline) и ООО «Адванс Инжиниринг» заключили партнерское соглашение о продвижении CAE Fidesys, Группа "Борлас", 23:46, 15.09.2026, Россия229 |
| Группа «Борлас» (ГК Softline), крупный российский интегратор в сфере информационных технологий и цифровой трансформации промышленности, мастер-дистрибьютор CAE Fidesys, и ООО «Адванс Инжиниринг», эксперт в области разработки, интеграции инженерного ПО и проведения высокоточных инженерных расчетов, объявили о заключении партнерского соглашения. |
| Indeed PAM 3.2.2 сертифицирован ФСТЭК России, Индид, 23:45, 15.09.2026, Россия243 |
| Компания «Индид», российский разработчик решений в области защиты айдентити, успешно завершила процедуру оценки Indeed Privileged Access Manager версии 3.2.2 в системе сертификации ФСТЭК России по 4 уровню доверия. |
| «Системный софт» получает статус Золотого партнёра Ideco, Syssoft, 23:39, 15.09.2026, Россия239 |  |
| «Системный софт» получил статус Золотого партнёра в программе российского разработчика средств сетевой безопасности Ideco. Переход на высший уровень сотрудничества подтверждает зрелость экспертизы команды и открывает доступ к расширенным инструментам для реализации комплексных проектов по защите корпоративных сетей. |
| ГАРАНТ улучшил еще один сервис, Гарант, 23:30, 15.09.2026, Россия90 |
| В сентябре 2026 года в сервисе «ОКПД 2. Поиск кодов и особенности закупок» системы ГАРАНТ появился новый раздел «Баллы для подтверждения происхождения промышленной продукции». |
|
|
