 |
"Ростелеком" расскажет самарским школьникам о правилах безопасного поведения в Интернете
«Ростелеком» присоединился к ежегодному профориентационному проекту для школьников, который Департамент информационных технологий и связи Самарской области проводит совместно с операторами связи региона в летний период.
В ходе образовательных мероприятий дети узнают о современных технологиях и тенденциях в области информационных технологий и связи, а также о работе Правительства Самарской области в сфере информатизации. Специалисты Самарского филиала «Ростелекома» познакомят школьников с интересными фактами из истории Всемирной паутины, о возможностях для обучения и развития, которые дает Интернет.
Первыми участниками проекта стали школьники, отдыхающие в детском оздоровительном лагере «Салют» г.о.Самара. В интерактивной форме ребята в возрасте от 10 до 15 лет напомнили друг другу о вредоносных программах и простых способах защиты от них, об опасностях «пиратства» в Интернете и методах противодействия Интернет-мошенникам. Особое внимание во время деловой игры было уделено правилам поведения в социальных сетях и психологической защиты от негативных комментариев и агрессии.
Сергей Иванов, директор Самарского филиала ПАО «Ростелеком», отмечает: «Мы видим, как стремительно молодеет аудитория Всемирной паутины. Сегодня младшие школьники уже значительно опережают своих родителей по количеству времени, проведенному в Интернете. Между тем, наряду с большими возможностями, Интернет таит в себе и много опасностей, о которых наши юные пользователи должны знать и уметь им противостоять. Правильная реакция пользователя на письмо от интернет-мошенников или троллинг в социальной сети может спасти не только личное имущество, но, в некоторых случаях, и жизнь. Мы надеемся, что участие «Ростелекома» в этом образовательном проекте позволит нам повысить общий уровень интернет-грамотности школьников».
До конца лета сотрудники «Ростелекома» посетят с презентациями и деловыми играми 5 летних оздоровительных лагерей.
Контактное лицо: Елена Чистова
Компания: "Ростелеком" Самарский филиал
Добавлен: 11:21, 09.07.2015
Количество просмотров: 889
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия617 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия609 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия687 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия793 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия135 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
