 |
Банк «Левобережный» предлагает залоговое имущество
На данный момент в списке выставленного на продажу имущества значится жилая недвижимость, коммерческая недвижимость, гаражи, земельные участки, различное оборудование и техника, автотранспорт и спецтехника.
На сайте банка работает сервис автоподбора залогового имущества по двум критериям – вид залогового имущества и регион реализации (Новосибирская область, Красноярский край, Томская область, Алтайский край, Кемеровская область и Костромская область).
Реализация имущества осуществляется как в форме добровольной продажи, так и путем торгов в рамках исполнительного производства или процедуры банкротства. При этом у покупателя отсутствуют риски, поскольку залоговое имущество проверено банком на юридическую чистоту, а сделка проводится под абсолютным контролем банка.
Ознакомиться с перечнем залогового имущества, находящегося на стадии продажи, можно на сайте банка. Кнопка со ссылкой на соответствующую страницу для удобства размещена в нижней левой части главной страницы сайта.
Подробную информацию о залоговом имуществе и условиях его приобретения можно уточнить у специалистов банка по телефону единой справочной службы: 8-800-3333-555.
Контактное лицо: Притыко Диана
Компания: Банк "Левобережный"
Добавлен: 00:44, 02.10.2015
Количество просмотров: 737
Страна: Россия
| Стали известны победители XVII премии «Большая цифра», CSTB, 23:19, 20.02.2026, Россия52 |
| 17 февраля в рамках форума CSTB.PRO.MEDIA состоялась торжественная церемония награждения победителей национальной премии в области многоканального цифрового телевидения «Большая цифра». Знаковое событие объединило лидеров медиаиндустрии, чтобы отметить лучшие проекты, созданные и полюбившиеся зрителям в 2025 году. |
| Команда Тарасов Math запускает APS-систему «АвтоЗавод», Тарасов Math, 11:19, 22.02.2026, Россия51 |
| Команда математика Алексея Тарасова запустила интеллектуальную систему класса APS (Advanced Planning & Scheduling). Продукт нацелен на решение критической проблемы современных предприятий: неэффективности планирования в условиях высокой неопределенности |
|
 |