 |
400 тысяч абонентов Киевстар ежедневно пользуются Facebook с помощью мобильного интернета
За год месячное количество пользователей, которые заходят в Facebook с помощью мобильного интернета от Киевстар, увеличилось вдвое и составляет 1,3 млн человек. Ежедневно социальной сетью пользуются почти 400 тысяч абонентов Киевстар. Постоянно растет количество мобильных пользователей Facebook – тех, кто заходит в соцсеть через приложения и браузеры в мобильной сети Киевстар. Только за последний месяц их среднемесячное количество выросло на 100 тысяч – до 1,3 млн. А за год, с декабря 2014 г. по декабрь 2015 г., число пользователей выросло вдвое. 550 тысяч мобильных клиентов заходят в Facebook через мобильное приложение ОС Android, а 210 тысяч – через приложение iPhone. Среди пользователей Facebook популярно приложение по отправке сообщений – Messenger. Ежедневно им пользуются в среднем 35 тысяч клиентов ОС Android, которые отправляют около 500 тысяч сообщений в день. Пользователей Messenger через iOS насчитывается 26 тыс. в день, они отправляют около 350 тыс. сообщений ежедневно. 43% мобильных пользователей Facebook находятся в Киеве и пригороде, еще 9% – во Львовской области, 8% – в Днепропетровской области. Также часто пользуются Facebook с мобильного абоненты Киевстар в Киевской, Одесской и Харьковской областях. Самые активные пользователи Facebook с мобильного – женщины, их число составляет 55%. 44% – это люди в возрасте 25-34 лет, 27% – в возрасте 35-44 лет. Молодежь от 18 до 24 лет составляет 14% пользователей. Пользоваться Facebook и другими социальными сетями в нынешнем году украинцам стало значительно комфортнее – благодаря запуску 3G-сети Киевстар. Компания уже покрыла качественной сетью третьего поколения 500 населенных пунктов, среди которых 16 областных центров. Специально для активных пользователей социальных сетей Киевстар предложил тарифные планы «Смартфон +», «Смартфон Экстра», «Все за…», в которых не тарифицируются Facebook, VKontakte, Twitter и Odnoklassniki.
Контактное лицо: Леличенко Ирина
Компания: АО «Киевстар»
Добавлен: 10:12, 16.12.2015
Количество просмотров: 832
Страна: Украина
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия602 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия593 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия671 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |