 |
«Константа» учит процессному управлению на реальных задачах
«Константа» учит процессному управлению на реальных задачах
Чтобы добиться результата, мало найти хороший инструмент, нужно научиться правильно с ним работать. Иначе выйдет как в известной басне Крылова «Мартышка и очки»: «Вертит Очками так и сяк… очки не действуют никак». Но обо всем по порядку.
«Кировский молочный комбинат» производит продукцию, которая широко известна в Кирове и по душе многим жителям области. Молоко, сметану, кефир под маркой «Вятушка» любят и взрослые, и дети. И это неудивительно, ведь компания внимательно следит за качеством продукции и использует для ее изготовления только современное оборудование.
Однако для погони за высокой эффективностью одного оборудования мало, нужна современная информационная система. При этом еще лучше, если это будет не просто система учета, а система взаимодействия людей в электронном поле. Осознав эту истину, руководство завода принимает решение перейти с «семерки» на «восьмерку» и совместить этот проект с внедрением процессного управления.
Сказано – сделано. Остается подобрать оптимальную систему электронного документооборота. И тут возникает вопрос. Что же выбрать? Стоит ли упростить задачу и ограничиться процессами канцелярии, установив стандартную систему, или все-таки выбрать продукт, который будет поддерживать реальные процессы компании, например, такой, как «Константа: управление процессами»?
После долгих раздумий чаша весов склонилась в пользу второго варианта. На такое решение во многом повлияло желание компании навести порядок в процессах закупок, чтобы сократить потери из-за отсутствия контроля за их исполнением или неоптимального подбора поставщиков.
Кроме того, установку продукта «Константа: управление процессами» поддержали представители службы качества завода. Они понимали, что система поможет им лучше выполнять свою работу, так как хорошо показала себя на ниве внедрения СМК контроля качества бизнес-процессов.
Когда проект по внедрению «Константа: управление процессами» начался, мы уже знали из прошлого опыта, что работы по переходу на процессное управление принесут больше результата, если будут проделаны компанией самостоятельно. Поэтому главной нашей задачей, как интегратора, мы видели обучение сотрудников правильному использованию полученного инструмента для пошагового построения системы процессного управления на предприятии.
Обычно курсы по продукту довольно абстрактны и специалисты, возвращаясь к своей работе, чаще всего не понимают, как им применить полученные знания для решения реальных задач.
Понимая такую проблему, мы в «Константе» строим свое обучение по-другому, с полным погружением, помогая сотрудникам компании выполнять свою работу. Сначала мы учим базовой функциональности продукта, потом показываем, как нужно действовать, на примере реализации реального бизнес-процесса предприятия и в заключение сотрудники под нашим контролем настраивают еще один процесс самостоятельно для закрепления полученных навыков.
Как уже говорилось выше, «Кировскому молочному комбинату» в первую очередь хотелось навести порядок в процессах закупок, поэтому для обучения они выбрали процесс проверки контрагента.
Что же касается контрольного примера, то здесь ИТ-специалисты предприятия проявили свою прагматичность. Выяснив, что «Константа: управление процессами» помогает организовать работу любого внутреннего сервисного подразделения, которое работает по заявкам, ИТ-специалисты выбрали в качестве контрольного процесса «Заявку в ИТ».
Обучение прошло успешно, и сейчас «Кировский молочный комбинат» продолжает самостоятельно развивать систему, автоматизируя процессы в области закупок, такие как согласование договора, согласование закупки и т.д.
Желаем им успеха в этом деле и обязательно будем следить за прогрессом, чтобы в случае необходимости помочь не сбиться с правильного пути. Но, скорее всего, вмешиваться не придется, так как на «Кировском молочном комбинате» теперь очень хорошо понимают, на какое место нужно надевать полученные очки.
Читать подробнее http://standart1c.ru/
Контактное лицо: Тенякова Е.Ю.
Компания: Константа
Добавлен: 08:39, 08.02.2016
Количество просмотров: 690
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия625 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия615 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия693 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
