 |
Brain4Net выпустила комплексное решение для модернизации крупных корпоративных WAN-сетей
Brain4Net, разработчик инновационных систем на базе технологий SDN и NFV, объявляет о выпуске решения B4N SD-WAN Transport для комплексной модернизации распредененных корпоративных WAN-сетей. Решение позволит крупным предприятиям и федеральным ведомствам добиться высоких показателей экономической эффективности при модернизации сетевой инфраструктуры, благодаря принципиально новому подходу к организации архитектуры сети, а также возможности использовать оборудование и ПО российского производства.
Brain4Net, cовместно с российскими производителями коммутационного и серверного оборудования, предлагает своим клиентам комплексное решение для построения распределенной сети передачи данных (РСПД) на базе технологий SDN и NFV. Подход Brain4Net позволит наделить сеть новыми возможностями, автоматизировать процессы предоставления сервисов и конфигурации оборудования, сохранив при этом существующий функционал.
B4N SD-WAN Transport позволяет крупным предприятиям, владельцам собственной MPLS-сети, и государственным ведомствам добиться максимальной автоматизации управления инфраструктурой РСПД, имея возможность использовать оборудование и ПО российского производства. Решение подходит крупным предприятиям с протяженной регионально распределенной сетью: инфраструктура масштабов страны с ядром магистральной сети и региональными участками агрегации для подключения географически удаленных офисов.
Решение построено на базе компонент B4N Service Platform и оборудования российских производителей вычислительных комплексов и сетевого оборудования – Aquarius, Depo Computers, Eltex и Netberg. Сетевые сервисы реализованы в виде программных приложений B4N Controller – высокопроизводительного SDN-контроллера, осуществляющего конфигурацию и управления сетью. На коммутаторах работает программный агент B4N SwitchOS с поддержкой протокола OpenFlow версии 1.3.4 и выше.
Функционал сети определяется на программном уровне, легко расширяется посредством добавления новых приложений платформы Brain4Net, что позволяет добиться высокой скорости запуска новых сервисов и сократить время на модернизацию инфраструктуры. Обновление затрагивает лишь программную часть котроллера, и заказчик не платит за ту или иную функциональность каждый раз при покупке сетевого оборудования.
Основой B4N SD-WAN Transport является набор сетевых сервисов для реализации различных топологий виртуальных частных сетей (Point-to-Point, Point-to-Multipoint, Multipoint-to-Multipoint), протоколов динамической маршрутизации, иерархического QoS, предоставления Multicast сервисов и интеграции с внешними системами OSS/BSS и средствами безопасности. Решение предусматривает автоматическое построение топологии и обнаружение устройств в сети, маршрутизацию на основе принципов Segment Routing, быстрое переключение между линками в случае недоступности основного канала (Fast Failover) и встроенные средства Traffic Engineering. Используя решение Brain4Net, администратор сети получает функциональный инструмент, который позволяет автоматизировать низкоуровневые конфигурационные процессы и отслеживать состояние всей инфраструктуры и услуг в режиме реального времени.
B4N SD-WAN Transport обеспечивает поэтапный переход к бизнес-ориентированной модели сетевой инфраструктуры, позволяя постепенно внедрять решение с сохранением существующего функционала сети. Архитектура решения предусматривает средства интеграции с классической сетью на канальном и сетевом уровнях модели OSI с помощью компонента Routing VNF - легко масштабируемого виртуального маршрутизатора с поддержкой полного стека протоколов маршрутизации (MP-BGP, OSPF и др.), выполняющего роль распределенного IP/MPLS PE маршрутизатора.
«B4N SD-WAN Transport позволит крупным предприятиям строить сеть на базе открытой экосистемы производителей оборудования с применением современных технологий, достигая при этом качественно нового уровня автоматизации и экономической эффективности», - прокомментировал Генеральный директор Brain4Net Олег Щапов, - «Федеральные ведомства получат возможность модернизировать инфраструктуру, используя лишь решения отечественных производителей, при этом по своим возможностям решение способно выдержать конкуренцию с известными международными компаниями».
Решение успешно прошло тестирование в нескольких крупных российских компаниях и готово к демонстрации в лаборатории Brain4Net, а также пилотным испытаниям в инфраструктуре заказчиков.
Контактное лицо: Евгения Громова
Компания: Brain4Net
Добавлен: 08:12, 02.08.2016
Количество просмотров: 637
Страна: Россия
| Выручка MCN Telecom по итогам 2025 года увеличилась на 8%, MCN Telecom, 00:39, 01.05.2026, Россия124 |
| Российский оператор связи MCN Telecom, предоставляющий услуги для бизнеса и частных клиентов и разрабатывающий программные решения, подводит итоги работы за 2025 год. Количество абонентов компании по итогам года осталось сопоставимым с предыдущим периодом, при этом выручка выросла на 8%. |
| Что изменится в России с 1 мая 2026 года, Гарант, 00:38, 01.05.2026, Россия117 |
| Всего в мае вступают в силу положения 117 федеральных нормативных актов, принятых на данный момент. Изменения законодательства в первую очередь касаются: социальной сферы, труда, налогообложения, банков и платежей, бизнеса, образования, иных сфер. |
| ИИ, GPU и экспансия: CorpSoft24 подвела итоги 2025 года, CorpSoft24, 22:06, 28.04.2026, Россия339 |  |
| CorpSoft24 подвела операционные итоги работы за 2025 год. В условиях непростой экономической ситуации, компания выбрала стратегию качественного роста. Она расширила команду и запустила сразу несколько амбициозных технологических направлений. |
| «1С-Рарус» представил экосистему решений для розницы на Ритейл шоу 2026, 1С-Рарус, 22:05, 28.04.2026, Россия325 |
| «1С‑Рарус» показал участникам Российского Ритейл Шоу готовый набор решений для повышения эффективности бизнеса и улучшения клиентского сервиса. Компания выступила партнером премии «За вклад в развитие отрасли» и генеральным партнером секции по искусственному интеллекту, где эксперты поделились практическими трендами применения ИИ. |
|
|
