 |
Brain4Net выпустила комплексное решение для модернизации крупных корпоративных WAN-сетей
Brain4Net, разработчик инновационных систем на базе технологий SDN и NFV, объявляет о выпуске решения B4N SD-WAN Transport для комплексной модернизации распредененных корпоративных WAN-сетей. Решение позволит крупным предприятиям и федеральным ведомствам добиться высоких показателей экономической эффективности при модернизации сетевой инфраструктуры, благодаря принципиально новому подходу к организации архитектуры сети, а также возможности использовать оборудование и ПО российского производства.
Brain4Net, cовместно с российскими производителями коммутационного и серверного оборудования, предлагает своим клиентам комплексное решение для построения распределенной сети передачи данных (РСПД) на базе технологий SDN и NFV. Подход Brain4Net позволит наделить сеть новыми возможностями, автоматизировать процессы предоставления сервисов и конфигурации оборудования, сохранив при этом существующий функционал.
B4N SD-WAN Transport позволяет крупным предприятиям, владельцам собственной MPLS-сети, и государственным ведомствам добиться максимальной автоматизации управления инфраструктурой РСПД, имея возможность использовать оборудование и ПО российского производства. Решение подходит крупным предприятиям с протяженной регионально распределенной сетью: инфраструктура масштабов страны с ядром магистральной сети и региональными участками агрегации для подключения географически удаленных офисов.
Решение построено на базе компонент B4N Service Platform и оборудования российских производителей вычислительных комплексов и сетевого оборудования – Aquarius, Depo Computers, Eltex и Netberg. Сетевые сервисы реализованы в виде программных приложений B4N Controller – высокопроизводительного SDN-контроллера, осуществляющего конфигурацию и управления сетью. На коммутаторах работает программный агент B4N SwitchOS с поддержкой протокола OpenFlow версии 1.3.4 и выше.
Функционал сети определяется на программном уровне, легко расширяется посредством добавления новых приложений платформы Brain4Net, что позволяет добиться высокой скорости запуска новых сервисов и сократить время на модернизацию инфраструктуры. Обновление затрагивает лишь программную часть котроллера, и заказчик не платит за ту или иную функциональность каждый раз при покупке сетевого оборудования.
Основой B4N SD-WAN Transport является набор сетевых сервисов для реализации различных топологий виртуальных частных сетей (Point-to-Point, Point-to-Multipoint, Multipoint-to-Multipoint), протоколов динамической маршрутизации, иерархического QoS, предоставления Multicast сервисов и интеграции с внешними системами OSS/BSS и средствами безопасности. Решение предусматривает автоматическое построение топологии и обнаружение устройств в сети, маршрутизацию на основе принципов Segment Routing, быстрое переключение между линками в случае недоступности основного канала (Fast Failover) и встроенные средства Traffic Engineering. Используя решение Brain4Net, администратор сети получает функциональный инструмент, который позволяет автоматизировать низкоуровневые конфигурационные процессы и отслеживать состояние всей инфраструктуры и услуг в режиме реального времени.
B4N SD-WAN Transport обеспечивает поэтапный переход к бизнес-ориентированной модели сетевой инфраструктуры, позволяя постепенно внедрять решение с сохранением существующего функционала сети. Архитектура решения предусматривает средства интеграции с классической сетью на канальном и сетевом уровнях модели OSI с помощью компонента Routing VNF - легко масштабируемого виртуального маршрутизатора с поддержкой полного стека протоколов маршрутизации (MP-BGP, OSPF и др.), выполняющего роль распределенного IP/MPLS PE маршрутизатора.
«B4N SD-WAN Transport позволит крупным предприятиям строить сеть на базе открытой экосистемы производителей оборудования с применением современных технологий, достигая при этом качественно нового уровня автоматизации и экономической эффективности», - прокомментировал Генеральный директор Brain4Net Олег Щапов, - «Федеральные ведомства получат возможность модернизировать инфраструктуру, используя лишь решения отечественных производителей, при этом по своим возможностям решение способно выдержать конкуренцию с известными международными компаниями».
Решение успешно прошло тестирование в нескольких крупных российских компаниях и готово к демонстрации в лаборатории Brain4Net, а также пилотным испытаниям в инфраструктуре заказчиков.
Контактное лицо: Евгения Громова
Компания: Brain4Net
Добавлен: 08:12, 02.08.2016
Количество просмотров: 644
Страна: Россия
| Web3 Tech: России нужна собственная институциональная Web3-инфраструктура, Web3 Tech, 22:27, 15.06.2026, Россия58 |  |
| В Web3 Tech назвали тренды институционального рынка web3. По мнению экспертов компании, глобальный финтех переходит в новую фазу, при которой стейблкоины, системное регулирование и ИИ-агенты сливаются в единый контур агентной экономики на цифровых активах с потенциалом $30 трлн к 2030 году. |
| Dialog Composer 3.0 от BSS: переход от скриптовых ботов к самостоятельным ИИ-агентам, BSS, 22:25, 15.06.2026, Россия56 |
| Компания BSS дает мощный толчок развитию диалоговых интерфейсов с новой версией Dialog Composer 3.0. Ключевой особенностью релиза стала нативная поддержка архитектуры ИИ-агентов на базе больших языковых моделей (LLM). Обновленный no-code инструмент позволяет компаниям быстро внедрять автономных ИИ-ассистентов, существенно снижая нагрузку на контактные центры и операционные службы. |
| Flyvi выпустил первое в России мобильное приложение, объединившее профессиональный дизайн и генеративный ИИ. Импортозамещение Canva состоялось на смартфонах, Flyvi, 22:19, 15.06.2026, Россия56 |
| Пока конкуренты предлагают разрозненные сервисы, которые доступны только с десктопов, Flyvi упаковал полноценный графический редактор, нейросети для видео, текста и изображений в единую экосистему, доступную в один тап. |
| «ИНКА 4.0» создала полигон для тестирования MES-систем в промышленности, Инка, 22:17, 15.06.2026, Россия52 |  |
| Компания «ИНКА 4.0» развернула цифровой полигон для тестирования и апробации MES-систем в условиях, приближенных к промышленной эксплуатации. Это позволит предприятиям заранее оценить их работу и принять решение о внедрении, а интеграторам и центрам компетенций заказчиков получить практический опыт работы с системой и ее компонентами. |
|
|
