 |
KASTAMONU: рынок плит МДФ в России начинает восстанавливаться
По данным Росстата в январе-июне 2016 года в России было произведено 3,3 млн м³ древесных плит (МДФ, ДСП, OSB). Объем российского рынка по плитам МДФ эксперты оценивают в районе 2 млн м³ в год. Совокупные производственные мощности локализованных в России производителей способны не только обеспечить 100% импортозамещение по плитам МДФ внутри страны, но и составить конкуренцию европейским и китайским производителям на внешнем рынке.
«Оценивая сегодняшнюю ситуацию на рынке древесных плит в России, мы отмечаем начало восстановительного периода после снижения емкости рынка в 2015 году и начале 2016 года, - поясняет генеральный директор KASTAMONU MARKETING AND TRADE Дженк Бюйюктосун. – В сегменте плит МДФ эта тенденция отчетливо проявляется как в ценовой политике, так и в постепенном увеличении спроса на плиты МДФ по сравнению с ДСП. Здесь, прежде всего, речь идет о мебельных производствах, на долю которых приходится порядка 50% потребления плит МДФ. За счет этого рынок плит МДФ в России будет развиваться активнее рынка остальной древесно-плитной продукции».
На сегодняшний день мощности предприятия KASTAMONU в ОЭЗ «Алабуга» достигают 1050 тыс. м³ плит МДФ и 40 млн м² ламината в год. Завод KASTAMONU является крупнейшим производителем плит МДФ в Европе, расположенным под одной крышей. Основной объем отгрузок KASTAMONU осуществляется в Центральной России. В свою очередь география экспортных продаж сегодня включает в себя порядка 20 стран Европы (включая ЕС) и Азии.
Справка
Компания KASTAMONU образована в 1969 году в составе холдинга HAYAT, который ведет работу с 1937 года. Совокупный годовой объём производства древесных плит на заводах KASTAMONU составляет 4,55 млн м³ из которых 2 млн м³ МДФ и 2,55 млн м³ ДСП. KASTAMONU входит в 5-ку крупнейших компаний деревообрабатывающей отрасли в Европе. Компания специализируется на производстве древесных плит МДФ, ДСП, ламинированных напольных покрытий, дверных накладок, глянцевых панелей и столешниц. Оборот компании в 2015 году составил €904 млн.
Контактное лицо: Денис Назаркин
Компания: KASTAMONU
Добавлен: 20:58, 05.08.2016
Количество просмотров: 846
Страна: Россия
| ТОМЕЗ представил новейшую комбинированную дорожную машину МКДУ-24 на выставке «Дорога-2026», АО "ТОМЕЗ", 22:11, 21.10.2026, Россия105 |  |
| АО «Тосненский механический завод» (ТОМЕЗ), один из ведущих отечественных производителей коммунальной и дорожной техники, представил новейшую комбинированную дорожную машину МКДУ-24 на базе автомобиля КАМАЗ-6595-910992-СА. Презентация разработки прошла на Международной специализированной выставке «Дорога-2026», которая проходит с 13 по 15 октября 2026 года в Краснодаре. |
| ТОМЕЗ представил новый логотип и визуальный стиль, АО "ТОМЕЗ", 22:05, 21.10.2026, Россия63 |  |
| 13 октября 2026 г. Тосненский механический завод (ТОМЕЗ), российский производитель дорожной, коммунальной и аэродромной техники, провел ребрендинг. Компания представила новый логотип с изображением льва, слоган «Технологии чистых городов» и обновленный фирменный стиль. Смена айдентики стала частью программы модернизации и развития завода. |
| В Алтайском ГАУ прошел «День электрика», ФГБОУ ВО "Алтайский государственный аграрный университет", 21:52, 13.10.2026, Россия182 |
| Алтайский государственный аграрный университет и «Союз электриков Барнаула» провели для студентов Инженерного факультета мероприятие, знакомящее с современными технологиями электромонтажа. |
| ТГУ прошёл инспекцию Росздравнадзора, ТГУ, 19:27, 07.10.2026, Россия177 |  |
| В ТГУ завершилась инспекция производства в соответствии с требованиями к внедрению, поддержанию и оценке системы менеджмента качества медицинских изделий. |
| 3Logic Group расширяет линейку Crusader новыми серверами для задач искусственного интеллекта, 3Logic Group, 22:35, 01.10.2026, Россия155 |  |
| Компания 3Logic Group, дистрибьютор комплектующих и ИТ-решений, расширила линейку серверов собственной торговой марки Crusader двумя высокопроизводительными конфигурациями Squire 4245R. Новые платформы ориентированы на ресурсоемкие вычислительные нагрузки, включая генеративный искусственный интеллект, обучение больших языковых моделей и математическое моделирование. |
|
|
