 |
ESET предлагает бесплатную утилиту для жертв ботнета Avalanche
ESET предлагает бесплатную утилиту для проверки компьютера на предмет заражения бот-программами сети Avalanche, ликвидированной в конце ноября. В состав ботнета входило до 500 000 компьютеров по всему миру.
Глобальный ботнет Avalanche выведен из строя при участии правоохранительных органов и ИТ-специалистов из 40 стран мира. Сеть действовала больше семи лет, распространяя не менее 20 видов вредоносных программ, включая шифраторы и банковские трояны. Инфраструктура Avalanche использовалась для заражения пользователей вредоносным ПО TeslaCrypt, Nymain, Dridex, Qbot и др.
ESET давно сотрудничает с правоохранительными органами для противодействия международной киберпреступности. Компания участвовала в ликвидации ботнета Dorkbot, заражавшего тысячи компьютеров в неделю, и сети Windigo, которая специализировалась на краже персональных данных и перенаправлении трафика на вредоносный контент.
ESET рекомендует проверить компьютер на предмет включения в ботнет Avalanche при помощи бесплатного онлайн-сканера. ESET Online Scanner детектирует и устраняет любые вредоносные программы, в том числе из реестра.
Контактное лицо: Евгения Громова
Компания: ESET Russia
Добавлен: 08:22, 06.12.2016
Количество просмотров: 695
Страна: Россия
| Стали известны победители XVII премии «Большая цифра», CSTB, 23:19, 20.02.2026, Россия59 |
| 17 февраля в рамках форума CSTB.PRO.MEDIA состоялась торжественная церемония награждения победителей национальной премии в области многоканального цифрового телевидения «Большая цифра». Знаковое событие объединило лидеров медиаиндустрии, чтобы отметить лучшие проекты, созданные и полюбившиеся зрителям в 2025 году. |
| Команда Тарасов Math запускает APS-систему «АвтоЗавод», Тарасов Math, 11:19, 22.02.2026, Россия67 |
| Команда математика Алексея Тарасова запустила интеллектуальную систему класса APS (Advanced Planning & Scheduling). Продукт нацелен на решение критической проблемы современных предприятий: неэффективности планирования в условиях высокой неопределенности |
|
 |