 |
35 MM & 50 MM F-MOUNT MASCHINE VISION LINSE - "BALAJI OPTICS (BO)"
BlueVision Technologies (BVT) ist ein führender Anbieter von großformatigen F-Mount Machine Vision-Objekten. Das Unternehmen entwirft und fertigt großformatige F-Mount-Objektive. Wir verfügen über ein sehr starkes Know-how, um unseren Kunden eine engagierte One-Stop-Machine Vision-Lösung für alle ihre Optikanforderungen beim Aufbau ihres Machine Vision Systems anzubieten. "Anerkannt als beste Machine Vision Objektiv Lieferant in der Industrie"
Wir sind Lieferant von einer breiten Palette von Bildverarbeitungsobjektiven unter dem Markennamen "BALAJI OPTICS (BO)" bekannt als BO Machine Vision Objektive, Mit starken internen R & D & Design Bemühungen werden unsere 35 MM & 50 MM F Mount Linsen optimal entwickelt Präzisionstechniken und produzieren hochwertige Bilder. Unsere Kamera-Objektive sind aktiv in Anwendungen wie Machine Vision, Farbsortiermaschine, ITS / Surveillance, Medical Imaging Anwendungen & viele andere etc. implementiert.
Hauptmerkmale:
Hohe Auflösung & hoher Kontrast. Sehr geringe Verzerrung. Aus Metall gemacht. Hochwettbewerbsfähig auf dem Markt.
Wir verfügen über ein sehr starkes Know-how, um die engagierte One-Stop-Lösung unseres Kunden für alle Optikanforderungen beim Aufbau ihrer maschinellen Bildverarbeitungssysteme anzubieten.
Für weitere Informationen besuchen Sie bitte die Produktseite: - Http://www.bluevision-technologies.de/balaji-optics-f-mount-lenses.html
Http://www.bluevision-technologies.de/balaji-optics-machine-vision-lenses.html Verkaufskontakt: Skype ID (Für Produktanfrage): - bmt.overseas E-Mail (Produktanfrage für Deutschland): - sales.germany@bluevision-technologies.com E-Mail (Produktanfrage für Übersee): - sales.overseas@bluevision-technologies.com
F Mount Linsen, f Montageobjektiv, Machine Vision Objektiv, Bildverarbeitung, Bildschirme, 50 mm F Mount Objektiv, 35mm F Mount Linsen.
Контактное лицо: BlueVision Technologies Europe GmbH (BVT)
Компания: BlueVision Technologies Europe GmbH (BVT)
Добавлен: 09:25, 17.06.2017
Количество просмотров: 618
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия598 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия590 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия668 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия790 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |