 |
Сотрудничество LG Electronics и Unity Technologies в области разработки систем моделирования беспилотных автомобилей
Оно позволит создателям автономных транспортных средств ускорить разработку более безопасных беспилотных автомобилей. Сотрудничество LGSVL Simulator и Unity Simulation опирается на лидерство и опыт LG в области ИИ как ведущего технологического партнера мировой автомобильной промышленности. В свою очередь Unity Technologies вносит в проект значительный вклад как создатель лидирующей глобальной платформы для разработки 3D моделей в реальном времени.
Unity Simulation позволяет запускать несколько экземпляров продукта Unity в масштабе. Поддерживаемая инфраструктурой Google Cloud, Unity Simulation снижает барьер для обучения, тестирования или проверки новых продуктов и услуг в полномасштабной трехмерной среде. Приложения для автомобильной промышленности, ориентированные на компьютерное зрение, обладают особой привлекательностью, считает Дэнни Лейндж, вице-президент Unity Technologies по искусственному интеллекту и машинному обучению.
Сеонман Ким, вице-президент по проектированию LG Silicon Valley Lab, подчеркнул важность партнерства между LG и Unity. «Уверенность компании Unity в симуляторе LGSVL для разработки безопасного и надежного автономного вождения является четким показателем того, что это беспроигрышное партнерство с самого начала, - сказал он. «Мы с нетерпением ожидаем возможности вместе с Unity начать разработки для вывода наших соответствующих технологий на автомобильный рынок».
Как ожидается, сотрудничество между двумя компаниями в области передового моделирования принесет значительную пользу автомобильной отрасли с учетом ее перехода на новый уровень к беспилотному транспорту. Разработчики автономных транспортных средств, использующие симулятор LGSVL на платформе Unity Simulation, смогут значительно ускорить обучение своих систем, параллельно запуская сразу несколько сценариев. Благодаря последним наработкам Unity, симулятор LGSVL может создавать цифровые копии реальных сред с точными моделями для обучения автономных транспортных средств в различных сценариях.
Обучение и проверка работы автономного транспортного средства – это яркий пример того, как виртуальная среда может значительно снизить риск, как для самого автомобиля, так и для окружающих, что позволяет компаниям проводить стресс-тесты систем перед тем, как выпускать их на дорогу. Симулятор LGSVL сочетает в себе технологии, разработанные LG, комплект технологий Unity, ориентированный на данные, а также систему рендеринга высокой четкости, что позволяет проводить тестирование и обучение для безопасной эксплуатации беспилотных транспортных средств.
Симулятор LGSVL на платформе Unity Simulation будет продемонстрирован в рамках выставки Unite 2019, которая состоится 26 сентября в Копенгагене.
Контактное лицо: Ольга Крот
Компания: LG
Добавлен: 20:43, 24.09.2019
Количество просмотров: 558
Страна: Россия
| «НЭК ТЕХ» обучает специалистов электросетевой компании Екатеринбурга, ООО "НЭК ТЕХ", 20:24, 07.10.2026, Россия203 |
| В рамках программы обучения специалистов энергокомпаний работе с приборами учёта электроэнергии «НАРТИС», специалисты компании-разработчика «НЭК ТЕХ» (входит в Группу «НЭК») проводят обучение сотрудников электросетевой компании Свердловской области ООО «Энергошаля». |
| СберЛизинг обработал более 36 тысяч заявок с помощью ИИ-модели, СберЛизинг, 20:24, 07.10.2026, Россия202 |  |
| СберЛизинг подвёл первые итоги работы ИИ-модели подбора оптимального поставщика предметов лизинга. Решение запустили в эксплуатацию в третьем квартале 2025 года. За первый год с использованием ИИ-модели обработано более 36 тысяч заявок, а финансовый эффект только за 2025 год превысил 25 млн рублей. |
| Пятая студенческая кибербитва Innostage расширяет границы, Innostage, 20:21, 07.10.2026, Россия227 |  |
| С 29 по 31 октября 2026 года в Казани на площадке Международного форума Kazan Digital Week – 2026 состоится финал юбилейной Всероссийской студенческой кибербитвы (ВСКБ). Студенты российских вузов, а также ветераны СВО вновь испытают свои силы в открытом соревновании по практической кибербезопасности. |
|
|
