 |
Detech Group и Ассоциация волонтерских центров стали партнерами по оценке участников Программы мобильности волонтеров
Detech Group, эксперт в сфере стратегического HR консалтинга и технологичных решений, поможет Ассоциации волонтерских центров (АВЦ) провести эффективный отбор кандидатов на участие в Программе мобильности волонтеров. Успешные кандидаты станут участниками крупных событий на территории России и за рубежом.
С помощью онлайн-инструментов, разработанных специально для волонтеров, Detech Group проведет оценку способностей и личностных качеств кандидатов. Это поможет выявить участников, обладающих компетенциями, необходимыми для успешной реализации волонтерской деятельности в рамках крупных российских и международных событий.
«Я рад, что нашим партнером в реализации Программы мобильности волонтеров стала компания Detech, которая славится своим умением находить и выявлять таланты. Мы всегда стремимся к качеству и объективности, поэтому очень важно, чтобы отбор волонтеров, которые будут представлять нашу страну не только на крупнейших российских, но и международных мероприятиях, проводили только лучшие и компетентные специалисты, и именно таковыми являются наши коллеги из Detech. Уверен, что наше дальнейшее сотрудничество позволит усовершенствовать процедуру отбора участников и раскрыть потенциал будущих волонтеров Программы мобильности», – рассказал Председатель Совета Ассоциации волонтерских центров, член Общественной палаты РФ Артем Менотелев.
«Технология, разработанная Detech Group для отбора волонтеров для Олимпиады в Сочи (2014) и Чемпионата мира по футболу (2018), показала свою эффективность. Мы протестировали более 300 тысяч молодых людей и можем утверждать, что валидность наших оценок очень высока. Применяемые инструменты позволяют отобрать действительно мотивированных и способных молодых людей, ответственно работающих в рамках проекта. Уверена, что проект, реализуемый Detech совместно с Ассоциацией волонтерских центров, станет новой ступенью для развития нашего сотрудничества», — отметила Светлана Симоненко, основатель и управляющий партнер Detech Group.
Программа мобильности волонтеров представляет собой комплекс мероприятий, который позволяет обеспечить участие лучших волонтеров со всей страны в крупных спортивных, культурных и других мероприятиях. Запуск стажировок в России и за рубежом сделает возможным передачу передового опыта между регионами РФ и другими странами. Ежегодно, в рамках Программы мобильности, планируется участие более 2000 волонтеров.
Программа реализуется в рамках федерального проекта «Социальная активность» национального проекта «Образование» при поддержке Федерального агентства по делам молодежи и ФГБУ «Роспатриотцентр». Оператором программы выступает Ассоциация волонтерских центров.
Ассоциация волонтёрских центров (АВЦ) – крупнейшая добровольческая организация в России, созданная в 2014 году по инициативе Президента России Владимира Путина с целью сохранения наследия волонтёрской программы XXII Олимпийских игр в Сочи и развития добровольческого движения и гражданской активности в стране. В состав АВЦ официально входят 125 организаций из 58 субъектов РФ. Ассоциация объединяет свыше 1000 организаций, ресурсных центров, НКО, благотворительных фондов, волонтёрских центров университетов и колледжей, государственных учреждений из 83 регионов и более 1 миллиона добровольцев по всей стране.
Подробнее: добровольцыроссии.рф, авц.рф
Detech (входит в Detech Group) – единственная отечественная компания в сфере стратегического HR, имеющая собственные технологические разработки в сфере оценки персонала, которые переведены и адаптированы для использования и успешно экспортируются (Англия, Франция, Индия, Турция, Индонезия и другие). Компания в этом году отмечает 15-летие. Важным этапом в развитии компании стало участие в проектах по отбору волонтеров для Олимпийских и Паралимпийских Игр в Сочи – 2014, Кубка конфедераций Россия – 2017, Чемпионата мира по футболу – 2018. В частности, Detech была разработана методика оценки волонтеров при отборе.
Подробнее: detech-group.ru
Контактное лицо: Вагнер Алена
Компания: Detech
Добавлен: 04:25, 27.09.2019
Количество просмотров: 418
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия609 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия600 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия679 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
