 |
«Техносерв» стал платиновым партнером Celonis
Компания «Техносерв», один из крупнейших российских системных интеграторов, объявляет о получении статуса Platnium Service Partner компании Celonis, мирового лидера в области Process Mining.
«Техносерв» является партнером и реселлером Celonis в России с 2016 года. За это время специалисты интегратора применили Process Mining для оптимизации более чем двадцати бизнес-процессов заказчиков в различных отраслях экономики. Высокие профессиональные компетенции команды, экспертиза и качество выполненных проектов с использованием технического решения были по достоинству оценены вендором. Компания Celonis присвоила интегратору наивысший, первый в России и СНГ, платиновый статус партнерства в области консалтинга.
«На сегодняшний день Celonis — мировой лидер в области применения Process Mining для повышения операционной эффективности компаний. Новый статус означает признание экспертизы и опыта, способности эффективно встраивать решения Process Mining в работу компаний и помогать достигать значимых для бизнеса результатов. Кроме того, приятно быть одной из шести компаний в мире, обладающих таким статусом. Теперь наши клиенты могут получать ранний доступ к новым техническим возможностям решений вендора и к информации о планах развития продукта. Платиновый уровень партнерства позволяет нам влиять на очередность добавления новых функций и привлекать разработчиков Celonis в ходе проекта для оперативного нахождения наилучших вариантов решения задач пользователей», - сказал Алексей Николаев, директор центра компетенций по системам управления ИТ и мониторинга компании «Техносерв».
О технологии
Process Mining – это технология непрерывного автоматического восстановления и визуализации реальной логики выполнения бизнес-процессов на основе данных, хранящихся в информационных системах предприятия. Построенные карты процессов используются для выявления проблемных областей и расширенной аналитики, позволяющей повысить операционную эффективность предприятия, доходность его продуктов или услуг.
Контактное лицо: пресс-служба
Компания: Техносерв
Добавлен: 23:36, 03.10.2019
Количество просмотров: 503
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия608 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия599 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия677 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
