 |
Восемь руководителей "АльфаСтрахование" вошли в рейтинг "Топ-1000 российских менеджеров"
В числе лауреатов в номинации «Высшие руководители» генеральный директор «АльфаСтрахование» Владимир Скворцов. Заместитель генерального директора, директор по маркетингу и развитию Татьяна Пучкова вошла в список лучших директоров по маркетингу. Заместитель генерального директора, финансовый директор «АльфаСтрахование» Вера Маммадова вошла в число лучших финансовых директоров отрасли, директор по работе с персоналом Анна Ефремова – среди лучших директоров по персоналу, руководитель по связям с общественностью Мария Карцева (Каверина) – среди лучших директоров по общественным и корпоративным связям. Директор юридического департамента «АльфаСтрахование» Мурат Иманкулов стал лауреатом среди директоров по правовым вопросам. Также в рейтинг лучших вошли Владимир Муравьев, директор департамента информационных технологий, и Алексей Артамонов, директор департамента по взаимодействию с органами государственной власти.
Рейтинг «Топ-1000 российских менеджеров» выходит каждый год и является подтверждением и признанием деловой репутации профессионалов российского бизнеса. В рамках рейтинга оцениваются персоналии, а не компании. В основе методологии конкурса лежит принцип «лучшие выбирают лучших», который позволяет достичь максимально объективной оценки.
С 2001 г. эксперты подводят итоги работы за год и выявляют лучших управленцев страны, лидеров в своих отраслях и функциональных направлениях. Победителям прошлого года предлагается подтвердить свое участие в качестве кандидата рейтинга текущего года и выдвинуть членов своей управленческой команды.
Список бизнес-лидеров формируется Ассоциацией менеджеров России (АМР) с использованием рейтинга цитируемости при консультационной поддержке ИД «Коммерсантъ» и верифицируется членами Академии премии «Топ-1000». Менеджеры, занявшие ведущие места в рейтинге «Топ-1000 российских менеджеров», становятся номинантами премии Ассоциации менеджеров «Топ-1000 российских менеджеров».
Контактное лицо: Юлия Плехова
Компания: АльфаСтрахование
Добавлен: 23:45, 07.10.2019
Количество просмотров: 494
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия621 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия612 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия690 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |