 |
АО «Связьтранснефть» завершило подготовку производственных объектов к паводковому периоду
АО «Связьтранснефть» завершило работы по подготовке производственных объектов к паводковому периоду. В Дальневосточном филиале (г. Хабаровск) ведется непрерывный мониторинг состояния объектов магистральных нефтепроводов (МН), находящихся в зоне возможного подтопления. Организовано взаимодействие с МЧС РФ по информированию о возможных рисках. В Прибайкальском производственно-техническом управлении связи (г. Братск) очищены от снега защитные сооружения, проведена ревизия задвижек на водопропускных трубах. Проверены более 80-ти площадок и сооружений связи резервного электроснабжения линейных объектов ВСТО. Выполнено обследование и дополнительное укрепление участков, подверженных размыву паводковыми водами. Комплекс подготовительных мероприятий полностью выполнен в Прииртышском филиале (г. Омск), который эксплуатирует линии и объекты связи на территориях Тюменской, Омской, Новосибирской, Кемеровской областей и Красноярского края. Вскрытие рек в Западной Сибири и Красноярском крае прогнозируется в первой - второй декадах мая. Проведено оповещение населения в местах прохождения трасс кабельных линий связи. Проверены системы линейной телемеханики на подводных переходах, линии и сооружения связи, подтверждена работоспособность автоматических систем пожаротушения. Обеспечены отвод талых вод, герметизация необслуживаемых усилительных пунктов, необслуживаемых регенерационных пунктов, каналов кабельной канализации, вводов кабельной линии связи в необслуживаемые усилительные и регенерационные пункты, обслуживаемые усилительные пункты. По результатам работ обеспечена готовность линий и объектов связи и техники к бесперебойной работе в период возможных неблагоприятных воздействий талых вод. Сводный комплекс мероприятий выполнен АО «Связьтранснефть» в полном объеме.
Контактное лицо: служба общественных коммуникаций
Компания: АО «Связьтранснефть»
Добавлен: 17:51, 08.06.2020
Количество просмотров: 370
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия611 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия602 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия681 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |