 |
Линейка продуктов DES компании «Айтеко» вошла в Реестр отечественного ПО
Компания «Айтеко» успешно завершила проверки трех ИТ-продуктов для цифрового предприятия, входящих в линейку DES (Digital Enterprise Solution), в Экспертном совете Минкомсвязи России, по результатам которых они включены в Единый реестр отечественного программного обеспечения. Также данные решения имеют государственную регистрацию программ для ЭВМ в Федеральной службе по интеллектуальной собственности (Роспатент).
В линейку DES входят: решение для управления производством DES.MES, решение для электронного согласования нарядов-допусков на работы повышенной опасности DES.ISS решение и для управления лабораторной информацией DES.LIMS. Они разработаны в ответ на растущую потребность рынка в отечественных инновационных продуктах для промышленных предприятий.
«Результатом системной работы экспертов Айтеко стало создание линейки собственных продуктов для решения задач контроля качества, управления производством, промышленной безопасности и экологии. Они могут быть внедрены на предприятиях химии, нефтехимии, металлурги, энергетического и горнодобывающего комплексов для упрощение цифровой трансформации предприятия и переходу к Индустрии 4.0», – говорит директор по развитию бизнеса ГК «Айтеко» Александр Владимирович Палашевский.
Решение DES.MES (Digital Enterprise Solution. Manufacturing Execution System) автоматизирует процессы управления непрерывным производством. В основе функционирования системы DES.MES – создание цифрового двойника производственного процесса. Такой подход обеспечивает прозрачность и высокую управляемость и в результате помогает достичь максимального экономического эффекта от производственной деятельности.
Внедрение DES.MES позволит сократить простои оборудования, оптимизировать использование мощностей и запасы сырья, определить оптимальный состав измерительного оборудования и уменьшить затраты на него, снизить трудоемкость и влияние субъективных факторов в управлении производством.
Система DES.ISS (Digital Enterprise Solution. Industrial Safety System) предназначена для электронного согласования нарядов-допусков на работы повышенной опасности в соответствии с требованиями российского законодательства. Использование DES.ISS даст предприятиям возможность своевременно выявлять и предупреждать нарушения на основе мониторинга текущих работ по всем нарядам, эффективнее обеспечивать безопасность работ, снизить затраты и время на согласование благодаря электронному формату.
Система управления лабораторной информацией DES.LIMS (Digital Enterprise Solution. Laboratory Information Management System) автоматизирует процессы сбора, обработки, хранения и отображения результатов работы лаборатории – контроля качества сырья, материалов, товарной продукции, объектов окружающей среды (воды, воздуха и т.д.) Хранение данных в единой базе в едином виде и оперативный доступ ко всем скан-копиям документов и отчетов позволяют унифицировать бизнес-процессы контроля качества и снизить затраты на него, предоставляют возможность единого управления данными процессами.
Благодаря использованию системы DES.LIMS можно значительно снизить нагрузку на персонал и влияние человеческого фактора в рамках управления лабораторной информацией, что упрощает аккредитацию лаборатории регуляторами.
Решение DES.LIMS будет полезно для подразделений предприятий, отвечающих за обеспечение и контроль качества сырья и выпускаемой продукции, промышленную безопасность и экологию, а также организаций, оказывающих услуги по оценке качества и сертификации на основе лабораторных измерений.
Консультанты «Айтеко» реализуют полный цикл проектов по заказной разработке, внедрению и сопровождению бизнес-приложений по управлению качеством, основанных на решениях DES.MES, DES.ISS и DES.LIMS.
Включение в Единый реестр Минкомсвязи подтверждает отечественное происхождение решений линейки DES, и в будущем они могут быть внедрены в государственных организациях.
Контактное лицо: Пресс-служба «Айтеко»
Компания: Айтеко
Добавлен: 21:26, 09.09.2021
Количество просмотров: 634
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия617 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия609 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия687 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия793 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия135 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
