 |
Доступнее кредита: «Выберу.ру» составил рейтинг лучших микрозаймов МФО в сентябре 2022 года
Аналитический департамент финтех-сервиса «Выберу.ру» (www.vbr.ru входит в тройку крупнейших финансовых маркетплейсов страны) изучил онлайн-займы МФО и составил рейтинг наиболее востребованных у людей продуктов.
В ходе исследования эксперты «Выберу.ру» сравнили условия займов двух видов – краткосрочные «до зарплаты» и займы до 1 года. При составлении рейтинга ключевыми показателями для расчёта являлись размер процентной ставки и полная стоимость займа. В формулу были включены коэффициенты, отражающие показатели деятельности МФО на рынке, в том числе – возраст компании, количество займов в линейке. Все компании, представленные в рейтинге, входят в государственный реестр ЦБ РФ. Рейтинг «Выберу.ру» – это некоммерческое и нерекламное исследование.
В результате по каждому виду займов был сформирован сентябрьский рейтинг:
• Лучшие микрозаймы до 30 дней
• Лучшие микрозаймы от 30 дней до 1 года
Первое место рейтинга в группе коротких микрозаймов занял продукт «Первый займ под 0%» от компании «Займер». В тройке лидеров займы кредиторов «Webbankir» и «До зарплаты». Далее в десятке лидеров в порядке убывания займы компаний: «Миг кредит», «Joymoney», «Lime», «Capitalina», «Credit7», «Вэбзайм», «Belka credit».
Лидер рейтинга в группе длинных займов — «Онлайн-займ» компании «Kviki». На второй и третьей строчках – займы «Baboskin» и «Контакт кредит». В десятку лидеров вошли продукты кредиторов: «Vivus.ru», «ДоброЗайм», «РобоКредит», «Profi Credit», «Польза финанс», «До зарплаты», «ЗаймоМэн».
«К концу I полугодия 2022 года рынок микрозаймов практически восстановился по количеству и объемам выдач, свидетельствуют данные РА «Эксперт». Портфель займов МФО увеличился на 20% по сравнению с показателями прошлого года. Вместе с тем мы зафиксировали падение онлайн-спроса населения на микрозаймы в III квартале. Количество запросов упало почти 40% после максимальных показателей июня, когда займы искали 7,4 млн россиян. На наш взгляд, это связано с возобновлением банковского кредитования населения по сниженным ставкам. Люди предпочитают оформить потребительский кредит или кредитную карту, чтобы не переплачивать проценты микрокредиторам. В то же время платежеспособность людей продолжает снижаться. Из-за отказов банков потребители продолжают брать деньги в МФО и МКК. Так, раздел с микрозаймами на «Выберу.ру» с начала года посетили больше 1,2 млн человек. С помощью калькулятора «Выберу.ру» потенциальные заемщики в режиме онлайн могут оценить свои расходы по любому из 253 предложений, а затем отправить заявку напрямую в кредитную организацию. В сентябре наибольший спрос на микрокредиты мы видим в обеих столицах, городах Сибири и в Башкортостане. А самыми популярными продуктами остаётся микрозаём на карту без подтверждения дохода», — рассказала директор по контенту и аналитике «Выберу.ру» Ирина Андриевская.
Полную версию рейтинга можно посмотреть по ссылкам:
https://www.vbr.ru/mfo/zaimy/podbor/best-loans-30-days-september-2022/
https://www.vbr.ru/mfo/zaimy/podbor/best-loans-from-30-days-september-2022/
«Выберу.ру» www.vbr.ru – проект IT-компании «DD Planet» – сервис сравнения и подбора банковских, страховых, финансовых и образовательных продуктов, входит в тройку крупнейших финансовых маркетплейсов страны. Ежемесячная посещаемость сервиса – более 7 000 000 человек. Аудитория маркетплейса – физические лица, индивидуальные предприниматели и малый бизнес (с 2020 года), заинтересованные в ежедневном качественном выборе финансовых решений. Сегодня в финансовом супермаркете «Выберу.ру» предложения от 329 кредитных организаций, 200 страховых компаний, 153 МФО, 54 НПФ, а также почти 6000 вариантов ипотечных продуктов, вкладов, банковских карт, Каско и ОСАГО. «Выберу.ру» – лауреат Премии Рунета 2017. В марте 2020 года был включен в список социально значимых ресурсов от Минкомсвязи РФ. По итогам I полугодия 2022 года «Выберу.ру» вошел в ТОП-5 наиболее цитируемых финансовых СМИ в рейтинге Медиалогии.
Контактное лицо: Гусева Лариса
Компания: Финтех-сервис "Выберу.ру"
Добавлен: 07:51, 19.09.2022
Количество просмотров: 360
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия606 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия598 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия676 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
