 |
Цифровизация кейтеринговых услуг компании «АКС» с помощью решений «1С-Рарус»
Компания «АКС» является поставщиком комплексных услуг в области кейтеринга, управления объектами, включая уборку, техническое обслуживание, размещение персонала. Заказчики «АКС» — крупнейшие компании в нефтегазовом, горнодобывающем и строительном секторах, как на городских, промышленных объектах, так и на морских и удаленных территориях, в экстремальных условиях Арктики и в регионах, отнесенных к районам Крайнего Севера.
Сотрудничество «1С-Рарус» с «АКС» началось в 2017 году. Компания стала использовать «1С:Общепит» в качестве бэкенд-решения для крупного нефтегазового проекта в Западной Сибири. В ноябре 2017 года приобретена первая фронт-лицензия «РестАрт» на кассу магазина. С помощью программного продукта настроена полная автономность кассового ПО, с набором интерфейсов по ролям, а также организован персонализированный учет с использованием депозитной системы оплаты.
В конце 2021 года стартовал проект комплексной цифровизации нового крупного объекта в ХМАО. К середине 2022 года на объекте в полном объеме использовалась связка решений «1С:Общепит» и «РестАрт». Настроена схема дотационного питания и выпущена единая платежная идентификационная карта с использованием веб- и смс-сервисов для активации карты сотрудником.
Результаты
• Оптимизированы процессы: ведение списка рецептур, составление калькуляций, трудоемкость работы персонала по ведению документооборота и вычислениям сокращена на 50%.
• Обеспечена возможность использования: нескольких рецептур с выбором нужной в момент приготовления, перечня взаимозаменяемых продуктов, механизма сезонных коэффициентов.
• Проводится ежедневный мониторинг наличия необходимых для выполнения заказов продуктов.
• Обеспечено своевременное формирование заказов поставщикам, строгий контроль сроков годности продуктов.
• Минимизирован объем утилизации сырья, сокращены затраты на обеспечение производства.
• Появилась возможность проследить историю работы с поставщиками.
• Контроль и анализ цен поставщиков делает возможным закупку на наиболее выгодных условиях.
Автоматизация помогла достичь цели по увеличению числа выполняемых заказов и упрощению контроля работы предприятия со стороны руководства.
Следующим этапом провели миграцию бэкенд-части с «1С:Общепит» на единую платформу на базе нового решения «1С:УНФ 8. Управление предприятием общепита» (1С:УПО).
Командой «АКС» создано мобильное приложение для работы с ИТ-сервисами, с единым окном входа для каждого сотрудника компаний-заказчиков. Благодаря наличию интерфейсов для интеграции, приложение работает на 1С:УПО и «РестАрт».
В процессе перехода на новое решение «1С:Управление предприятием общепита», специалисты «1С-Рарус» перенесли выполненные ранее проектные доработки и накопленные данные: справочники, кассовые узлы с сохранением уникального идентификатора объекта GUID для исключения перенастройки пусконаладки кассовых рабочих мест, рецептуры, остатки по учетным блокам.
Сергей Игоревич Веселов, руководитель ИТ-отдела компании «АКС»:
«В течение пяти лет мы сотрудничаем с командой „1С-Рарус“, четко и последовательно развиваем наши системы. Осуществлено комплексное внедрение нового решения 1С:УПО, включая пилотный проект, обучение персонала, опытно-промышленную эксплуатацию, доработки и перевод в промышленную эксплуатацию. На протяжении сотрудничества „1С-Рарус“ успешно занимается сопровождением и масштабированием систем для всех наших объектов.
Мы создаем единый ИТ-ландшафт на базе решений „1С-Рарус“. Далее в нашем взаимодействии намечены амбициозные планы по внедрению автоматизированной системы самообслуживания гостей с помощью специализированных терминалов и технологии „1С-Рарус“ по распознаванию блюд на основе нейросетей и искусственного интеллекта. Использование новых технологий позволит повысить качество и скорость обслуживания гостей и уровень цифровизации сервисов нашей компании».
Контактное лицо: Соболева Екатерина
Компания: 1С-Рарус
Добавлен: 18:41, 11.01.2023
Количество просмотров: 357
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия610 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия601 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия680 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
