 |
9 решений «1С-Рарус» стали лидерами рейтинга «Лучшие продукты 1С-Совместно 2023»
Фирма «1С» ежегодно объявляет топ-10 лучших совместных решений. Рейтинг подсчитывается в массовом и корпоративном сегментах. Лучшими признаются разработанные совместно с партнерами решения, получившие максимальные оценки пользователей и партнеров 1С.
По итогам 2023 г. в десятку лучших продуктов «1С-Совместно» в номинации «Лучший массовый продукт 2023» вошли:
• 1С:Общепит;
• 1С:Управление торговлей и взаимоотношениями с клиентами (CRM);
• 1C:Учет в управляющих компаниях ЖКХ, ТСЖ И ЖСК (ПРОФ и базовая);
• 1С:Управление автотранспортом (ПРОФ, Стандарт).
Лучшие решения «1С-Совместно 2023» для крупных внедрений:
• 1С:Общепит КОРП;
• 1С:Общепит. Модуль для 1С:ERP и 1С:КА2;
• 1С:ERP Управление строительной организацией 2;
• 1С:CRM. Модуль для 1С:ERP и 1С:КА;
• 1С:Транспортная логистика, экспедирование и управление автотранспортом КОРП.
Статус «Лучший продукт 1С-Совместно» подтверждает признание пользователями эффективности и удобства инструментов автоматизации, а также высокий уровень разработки, внедрения и сопровождения «1С-Рарус».
Заказать бесплатный демо-доступ или уточнить возможности решений можно у менеджеров «1С-Рарус».
Контактное лицо: Соболева Екатерина
Компания: 1С-Рарус
Добавлен: 20:57, 05.04.2024
Количество просмотров: 485
Страна: Россия
| Стали известны победители XVII премии «Большая цифра», CSTB, 23:19, 20.02.2026, Россия51 |
| 17 февраля в рамках форума CSTB.PRO.MEDIA состоялась торжественная церемония награждения победителей национальной премии в области многоканального цифрового телевидения «Большая цифра». Знаковое событие объединило лидеров медиаиндустрии, чтобы отметить лучшие проекты, созданные и полюбившиеся зрителям в 2025 году. |
| Команда Тарасов Math запускает APS-систему «АвтоЗавод», Тарасов Math, 11:19, 22.02.2026, Россия49 |
| Команда математика Алексея Тарасова запустила интеллектуальную систему класса APS (Advanced Planning & Scheduling). Продукт нацелен на решение критической проблемы современных предприятий: неэффективности планирования в условиях высокой неопределенности |
|
 |