 |
Ассоциация лабораторий по развитию искусственного интеллекта и «Рейтинг Рунета» создадут первый в России рейтинг разработчиков решений с использованием ИИ
«Рейтинг Рунета» (РР) и Ассоциация лабораторий по развитию искусственного нтеллекта (АЛРИИ) объединяют усилия для создания первого рейтинга компаний, способных помочь заказчикам разработать и внедрить решения на основе искусственного интеллекта. Выход рейтинга запланирован на май 2025 года.
Цель объединения АЛРИИ и РР — обмен экспертизами в ИИ и разработке методики. Это сотрудничество поможет создать систему оценки и подбора ИИ-разработчика под разные задачи и сферы бизнеса.
РР отвечает за методику, проверку данных и публикацию рейтинга, а АЛРИИ выступит как экспертный партнёр.
В рабочую группу вошли руководители членов АЛРИИ, а также представители других компаний-разработчиков: Asilisk, Крем Диджитал, R77, AWAGAS GROUP, NeuroCore, ЧУ «Цифрум», Smart Meal Service, Napoleon IT, Raft, Simbirsoft, Puzzle RPA, ZeBrains, Usetech, ГК «Системные технологии».
В разработке методики также примут участие представители компаний — потенциальных заказчиков.
Новый рейтинг, как и другие выпускаемые РР, будет опираться на проверенные данные о клиентах, проектах, выручке, отраслевом опыте, команде подрядчика и других важных характеристиках.
«АЛРИИ великолепно понимает рынок разработки искусственного интеллекта и не позволит нам сделать рейтинг писателей текстов и генераторов картинок через нейросети. Это будут настоящие хардкорные разработчики корпоративных решений», — отмечает Александр Туник, руководитель продуктов и исследований «Рейтинга Рунета».
«Развитие технологии искусственного интеллекта — наша безусловная реальность. Количество игроков на рынке ИИ-технологий увеличивается год от года. Со стремительным ростом иногда теряется качество команд. В силу специфики функционирования ИИ очень важно, чтобы количество не компенсировало качество, поэтому мы как ассоциация разработчиков поддерживаем публикацию подобного рейтинга. Показатели качества должны вызывать полное доверие, поэтому очень важно сформировать понятные для всех правила оценки и "модельные практики", на которые смогут ориентироваться в том числе новички рынка.
Рейтинг объективно имеет свои ограничения, сразу оценить все команды ИИ-разработки не получится, но важно создать прецедент. “Рейтинг Рунета” может стать одним из бенчмарков для помощи командам при формировании подходов к разработке продуктов и качеству услуг, а также деловой репутации. Это прекрасная инициатива. По понятным причинам результаты отбора понравятся не всем, но они будут максимально объективными», — уверен Вячеслав Береснев, исполнительный директор АЛРИИ.
Справка:
«Рейтинг Рунета» — это онлайн-сервис, который помогает заказчикам оценивать и подбирать подрядчиков, оказывающих цифровые услуги: веб-студии, разработчики мобильных приложений и корпоративных решений, рекламные, брендинговые и PR-агентства.
«Рейтинг Рунета» выходит ежегодно с 2010 года. Это самый большой и самый посещаемый среди аналогичных сервисов (более 140 тысяч пользователей в месяц). В этом году опубликовано 28 рейтингов и более 2 300 срезов по отраслям, услугам, стоимости, типам проектов, профилю клиентов, формату работы и другим параметрам, в которые вошли 884 компании из 86 городов России и ближнего зарубежья.
Рейтинги основаны на тщательно проверенных данных. Методика допуска в рейтинги и подсчёта рейтингового балла создаётся с участием экспертов, представляющих заказчиков и подрядчиков.
ratingruneta.ru
Ассоциация лабораторий по развитию искусственного интеллекта (АЛРИИ) — один из ключевых участников развития ИИ-технологий в Российской Федерации и крупнейший в СНГ союз команд, насчитывающий более 230 передовых разработчиков во множестве сфер ИИ-технологий: анализ данных, разработку ПО, «сильный» и генеративный ИИ, цифровые двойники, компьютерное зрение и т.д.
АЛРИИ — уникальная площадка для экспериментальных проектов, подготовки кадров, стратегического планирования развития ИИ-сферы, взаимодействия представителей научного и бизнес-сообщества, учебных заведений, органов государственной власти и международных организаций.
Среди партнёров АЛРИИ: Минпромторг России, АНО «Цифровая экономика», Московский инновационный кластер, АО Россельхозбанк, РЖД, РАЭК, РУССОФТ, Уполномоченный по правам предпринимателей по г. Москве.
Контактное лицо: Татьяна Алексеева
Компания: Рейтинг Рунета
Добавлен: 17:38, 26.10.2024
Количество просмотров: 130
Страна: Россия
| UDV Group: энергетику ждет комплексная перестройка ИТ-ландшафта, UDV Group, 00:11, 09.05.2026, Россия56 |
| Перечень типовых отраслевых объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ), утвержденный в феврале 2026 года распоряжением Правительства РФ № 360-р, сделал подход к защите КИИ более жестким. Теперь игнорирование документа грозит не только высокими штрафами, но и остановкой бизнеса. |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома», ООО "АКСИОМА-СОФТ", 00:07, 09.05.2026, Россия69 |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома» с помощью модуля «АКСИОМА: Интеграция с ГИИС ДМДК». Решение упростило работу по нескольким юридическим лицам: автоматическое создание номенклатуры, договоров, спецификаций. Исключено дублирование операций, ускорена передача данных в ГИИС ДМДК. Оптимизирован учет поступлений, оптовых и розничных продаж для 10 пользователей. |
| Юникон Бизнес Солюшнс будет внедрять Arenadata Harmony MDM, Гармония MDM, 23:59, 08.05.2026, Россия55 |  |
| Решения «Гармония», разработчик российского self-service решения для управления мастер-данными, и компания Юникон Бизнес Солюшнс, специализирующаяся на управленческом и ИТ-консалтинге, заключили стратегическое партнерство. |
| В России впервые реализован инструмент анализа мобильных приложений через нейросети, IT-Agency, 23:48, 08.05.2026, Россия45 |
| Сервис для анализа присутствия брендов в AI-поиске «Киберкошка» расширил функциональность: помимо мониторинга AI-видимости брендов, платформа начала анализировать, как мобильные приложения представлены в ответах нейросетей. Это первый на рынке инструмент, который позволяет оценить их роль в формировании пользовательских рекомендаций. |
|
|
