 |
AVATR продолжает развитие сети официальных дилеров в России
При выборе новых дилеров AVATR традиционно делает ставку на надёжность, опыт и высокие стандарты клиентского сервиса. Именно поэтому партнёрами стали ведущие автомобильные компании, зарекомендовавшие себя в премиум-сегменте: ООО «Регинас» в Екатеринбурге, ООО «Автоцентр «Гольфстрим» в Челябинске.
Таким образом, география бренда AVATR охватывает уже 11 городов России, сеть насчитывает 22 официальных дилера. В их числе — Москва, Санкт-Петербург, Казань, Краснодар, Нижний Новгород, Уфа, Пермь, Калининград, Воронеж и другие.
Покупатели AVATR 11, приобретающие автомобиль у официальных дилеров, получают полную поддержку и официальную гарантию. Обязательства распространяются на каждый автомобиль, ввезенный в страну и реализованный через уполномоченных дилеров.
На ключевые высоковольтные компоненты автомобиля — такие как батарея CATL, электродвигатель и контроллер — предоставляется гарантия сроком 8 лет или 160 000 км пробега. Большинство остальных узлов и агрегатов покрываются гарантией на срок 5 лет или 120 000 км.
Помимо этого, каждый покупатель AVATR 11 получает доступ к фирменному мобильному приложению, разработанному специально для российского рынка. Приложение позволяет удаленно управлять основными функциями автомобиля — от климат-контроля и открывания дверей до дистанционной парковки — и полностью заменяет традиционный ключ. При передаче автомобиля официальный дилер активирует мастер-аккаунт, который открывает полный доступ к цифровым функциям электромобиля.
Компания AVATR активно продолжает своё развитие в России и ведёт переговоры с потенциальными партнёрами ещё в 17 городах, включая Красноярск, Ростов на Дону, Барнаул, Сургут, Саратов, Белгород, Волгоград, Сочи, Ставрополь, Грозный и другие. Полный перечень городов и сроков подачи заявок опубликован на официальном сайте бренда.
Контактное лицо: Екатерина Шляхтина
Компания: ООО "Солвинтек"
Добавлен: 15:57, 03.07.2025
Количество просмотров: 244
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия598 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия590 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия668 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия790 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
