 |
LUIS+: биометрические технологии в России
Кирилл Гринберг, LUIS+, прокомментировал Коммерсанту текущий уровень развития биометрических технологий в России и их интеграцию в государственные и коммерческие сервисы.
На вопросы Коммерсанта ответил Кирилл Гринберг, руководитель департамента по работе с государственными компаниями и крупным бизнесом LUIS+, член комитета по ПБ и ГО московского регионального отделения «Деловая Россия»
Кирилл, как вы оцениваете текущий уровень развития биометрических технологий в России и их интеграцию в государственные и коммерческие сервисы?
Россия демонстрирует активное развитие биометрических технологий, особенно в рамках реализации Национальной программы «Цифровая экономика». Государство играет ключевую роль: Единая биометрическая система (ЕБС), запущенная в 2018 году, стала основой для удаленной идентификации в банковском секторе, госуслугах и других сервисах. Однако уровень интеграции пока неравномерен. Если банки и крупные IT-компании активно внедряют биометрию, то в других отраслях процесс идет медленнее. Главный вызов — масштабирование. Необходимо расширять базу биометрических данных (сейчас в ЕБС зарегистрировано около 20 млн человек) и повышать качество технологий, особенно в части распознавания в сложных условиях, а также сделать эту «экосистему» более доступной и популярной.
Какие отрасли наиболее активно используют биометрию? Какие методы наиболее востребованы и почему?
Лидеры — финансовый сектор (банки используют распознавание лица и голоса для удаленного обслуживания), телеком (eSIM-активация через биометрию) и госсектор (портал «Госуслуги», цифровые паспорта). Среди методов доминируют:
• Распознавание лица — благодаря простоте интеграции (достаточно камеры смартфона).
• Голосовая идентификация — популярна в кол-центрах банков.
• Дактилоскопия — востребована в корпоративном сегменте (контроль доступа).
Реже пока используются поведенческая биометрия (анализ паттернов набора текста, движения мыши) и распознавание вен ладони — эти технологии только набирают обороты. Хотя мы уже смогли построить несколько крупных систем с таким решением.
Как бизнес взаимодействует с регуляторами в вопросах защиты персональных данных? Как решается проблема доверия пользователей?
Ключевой регулятор — Роскомнадзор, который контролирует соблюдение 152-ФЗ «О персональных данных». Бизнес балансирует между удобством и безопасностью: например, банки хранят биометрию в зашифрованном виде, а для ее сбора требуется явное согласие клиента. Доверие можно повысить через:
• Прозрачность — разъяснение, как и где хранятся данные.
• Постепенное внедрение — сначала биометрию предлагают для нерисковых операций (вход в приложение), затем для более чувствительных (переводы).
• Совместные инициативы с государством — например, использование ЕБС как единого доверенного источника.
Какие тренды будут определять развитие биометрии в ближайшие годы?
На мой взгляд это, это опыт уже примененных систем, а также польза применения систем биометрии. В основном инвесторами и техническими заказчиками выступают банки и крупные финансовые холдинги, и при подготовке технических решений и проектной документации они уже начинают учитывать системы биометрии, которые зарекомендовали себя на их объектах. Но все равно выделю три основных тренда, по моему мнению, где бы это было применимо и решало важные задачи:
1. Мультимодальность — комбинация методов (лицо + голос + поведение) для повышения точности.
2. AI и антифрод — нейросети научатся лучше отличать реального человека от deepfake или маски.
3. Расширение сфер применения — биометрия в ритейле (кассы без кассиров), медицине (удаленная диагностика), транспорте (регистрация в аэропортах).
Биометрия становится неотъемлемой частью цифровой экосистемы, но ее успех зависит от баланса между инновациями, безопасностью и доверием. Россия движется в правильном направлении, но требует ускорения в части нормативной базы и популяризации технологий среди населения.
Контактное лицо: Ven
Компания: LUIS+
Добавлен: 21:07, 17.08.2025
Количество просмотров: 543
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия602 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия593 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия671 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
