 |
Ростовский-на-Дону ЭРЗ обновляет оборудование

Современная техника установлена как на основных производственных площадках, так и в вспомогательных подразделениях. В числе новых поступлений – электромостовой кран, стенды и пресс для испытаний, силовой трансформатор и многое другое. Электромостовой кран грузоподъемностью 10 тонн обеспечивает обслуживание станочного оборудования колесного производства. Пресс для испытания пружин «Флексикойл» экипажной части электровозов 2(3)ЭС5К используется для определения таких параметров, как сила и деформация, при статическом сжатии или растяжении, обеспечивая соответствие деталей заданным требованиям конструкторской документации. Ранее эти услуги оказывались сторонними организациями, а теперь выполняются на предприятии. Современный стенд испытания ВБ-8 позволяет проводить полный комплекс испытаний защитных аппаратов локомотивов серии 2(3)ЭС5К, а стенд для испытания автотормозов – проверку кранов и аппаратов тормозной системы в автоматическом режиме. – Новое оборудование, приобретенное в рамках инвестиционной программы, позволяет оптимизировать и автоматизировать многие производственные процессы предприятия, экономит время и средства, что положительно сказывается на эффективности работы завода, – отметил директор Ростовского-на-Дону ЭРЗ Сергей Едрышов. Как отметил заместитель губернатора Ростовской области Игорь Сорокин, развитие таких предприятий, как Ростовский-на-Дону электровозоремонтный завод, является краеугольным камнем экономики региона. - Инвестиции в модернизацию и приобретение нового оборудования не только повышают конкурентоспособность самого предприятия, но и оказывают мультипликативный эффект на всю региональную экономику. Это способствует созданию высококвалифицированных рабочих мест, стимулирует появление смежных производств и укрепляет наш промышленный потенциал. Успешная реализация подобных проектов позволяет двигаться вперед, обеспечивая устойчивое развитие и повышая уровень жизни населения, - подчеркнул Игорь Сорокин.
Контактное лицо: Подобед Дмитрий Александрович
Компания: Ростовский-на-Дону электровозоремонтный завод - филиал АО «Желдорреммаш»
Добавлен: 14:47, 30.09.2025
Количество просмотров: 339
Страна: Россия
| ТОМЕЗ представил новейшую комбинированную дорожную машину МКДУ-24 на выставке «Дорога-2026», АО "ТОМЕЗ", 22:11, 21.10.2026, Россия101 |  |
| АО «Тосненский механический завод» (ТОМЕЗ), один из ведущих отечественных производителей коммунальной и дорожной техники, представил новейшую комбинированную дорожную машину МКДУ-24 на базе автомобиля КАМАЗ-6595-910992-СА. Презентация разработки прошла на Международной специализированной выставке «Дорога-2026», которая проходит с 13 по 15 октября 2026 года в Краснодаре. |
| ТОМЕЗ представил новый логотип и визуальный стиль, АО "ТОМЕЗ", 22:05, 21.10.2026, Россия59 |  |
| 13 октября 2026 г. Тосненский механический завод (ТОМЕЗ), российский производитель дорожной, коммунальной и аэродромной техники, провел ребрендинг. Компания представила новый логотип с изображением льва, слоган «Технологии чистых городов» и обновленный фирменный стиль. Смена айдентики стала частью программы модернизации и развития завода. |
| В Алтайском ГАУ прошел «День электрика», ФГБОУ ВО "Алтайский государственный аграрный университет", 21:52, 13.10.2026, Россия182 |
| Алтайский государственный аграрный университет и «Союз электриков Барнаула» провели для студентов Инженерного факультета мероприятие, знакомящее с современными технологиями электромонтажа. |
| ТГУ прошёл инспекцию Росздравнадзора, ТГУ, 19:27, 07.10.2026, Россия177 |  |
| В ТГУ завершилась инспекция производства в соответствии с требованиями к внедрению, поддержанию и оценке системы менеджмента качества медицинских изделий. |
| 3Logic Group расширяет линейку Crusader новыми серверами для задач искусственного интеллекта, 3Logic Group, 22:35, 01.10.2026, Россия154 |  |
| Компания 3Logic Group, дистрибьютор комплектующих и ИТ-решений, расширила линейку серверов собственной торговой марки Crusader двумя высокопроизводительными конфигурациями Squire 4245R. Новые платформы ориентированы на ресурсоемкие вычислительные нагрузки, включая генеративный искусственный интеллект, обучение больших языковых моделей и математическое моделирование. |
|
 |