 |
«Группа Астра» и компания BFS объединяют технологии для работы банкоматов на Astra Linux
«Группа Астра» и крупнейший производитель устройств самообслуживания – компания «Банковские и Финансовые Системы» (BFS) объявили о развитии сотрудничества в сфере производства российских банкоматов и платежных терминалов, работающих под управлением встраиваемой операционной системы Astra Linux Embedded.
Договор, заключенный в ходе форума инновационных финансовых технологий «Финополис», подписали Михаил Геллерман – директор управления операционных систем «Группы Астра», и Артём Жилонов – генеральный директор и совладелец BFS.
Недавнее постановление правительства РФ от 29 августа 2025 г. №1326, опубликованное на официальном портале правовых актов, меняет нормативы закупок банковского оборудования для государственных банков. Минимальная доля закупок отечественных банкоматов и аналогичного оборудования, подключаемого к компьютеру или сети передачи данных, повышена с 5% до 50%. Документ вносит изменения в постановление № 1875, которое вводит национальный режим в сфере государственных закупок и ограничивает приобретение иностранных решений для ряда критически важных товаров.
Эти изменения создают мощный стимул для банков и финансовых учреждений перейти на отечественные решения, отвечающие требованиям безопасности, суверенитета данных и совместимости с национальными стандартами.
Совместный продукт объединит проверенные аппаратные комплексы и программные решения BFS с надёжной, сертифицированной ОС Astra Linux, полностью соответствующей требованиям ФСТЭК России. Интегрированные решения обеспечат высокий уровень защиты транзакций и централизованное обновление программного обеспечения. Кроме того, использование единой отечественной ОС упростит процесс сертификации и снизит издержки на лицензирование новых компонентов.
Совместный продукт уже проходит тестовые испытания у потенциальных заказчиков, готовится полномасштабный перевод программного обеспечения сети банкоматов крупнейших российских банков на отечественную платформу.
Контактное лицо: Зоя Сергеева
Компания: ПАО ГРУППА АСТРА
Добавлен: 14:11, 10.10.2025
Количество просмотров: 511
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия617 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия609 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия687 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия793 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия135 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
