 |
От контроля к управлению: у систем управленческой отчетности появляется новый функционал
Возможности ИТ-систем для автоматизации управленческой отчетности в России сегодня активно расширяются. Эти ИТ-продукты автоматизируют многие рутинные задачи, значительно сокращая время подготовки отчетности, и эволюционируют от инструментов фиксации фактов к интеллектуальным аналитическим системам, позволяющим перейти от событийного, постфактумного управления к проактивному. Время с момента происхождения события до получения информации о нем при помощи данных решений существенно сокращается – во многих случаях данные становятся доступны в режиме, близком к реальному времени. Одновременно развивается функциональность сценарного и предиктивного моделирования, основанного на алгоритмах машинного обучения и аналитике больших данных, что позволяет оценивать различные варианты развития событий ещё до их реализации и последствия управленческих решений. Количество систем для автоматизации управленческой отчетности с такими расширенным функционалом, по оценкам ИТ-компании «НЕКСТБИ», в 2025 году увеличилось и в 2026 году продолжит расти.
В последние несколько лет у бизнеса в России появилась необходимость быстро подстраиваться под активно меняющиеся рыночные условия, регуляторную среду и технологические тенденции и, соответственно, принимать управленческие решения в более сжатые сроки. Формируется запрос не просто на отчёты, а на управленческую аналитику, способную объяснять причины отклонений, прогнозировать риски и рекомендовать возможные действия. Данные, необходимые для этого, компаниям требуется получать значительно быстрее – практически в моменте. В результате спрос бизнеса на системы для автоматизации управленческой отчетности сильно вырос. Помимо средних и крупных компаний, к таким решениям всё активнее обращаются малый бизнес и индивидуальные предприниматели, для которых скорость принятия решений становится критическим фактором конкурентоспособности.
Результатом повышенного интереса к системам для автоматизации управленческой отчетности стало значительное расширение их функционала. Сегодня они позволяют перейти от постфактумного управления к проактивному и предиктивному: алгоритмы ML и AI используются для выявления аномалий, прогнозирования ключевых показателей и оценки вероятности наступления негативных сценариев. Среди возможностей современных решений – моделирование альтернативных сценариев, анализ чувствительности показателей и поддержка управленческих решений на основе данных, а не интуиции.
Расширение функционала систем для автоматизации управленческой отчетности обусловлено воздействием нескольких факторов.
Первый из них – наличие у данных решений производительного современного технологического стека, оптимального по соотношению «сложность разработки/обеспечиваемая производительность» для задач обработки больших объёмов данных и аналитики в реальном времени.
Второй фактор – накопленная практическая экспертиза, полученная в ходе внедрения и эксплуатации таких систем, включая понимание типовых управленческих ошибок и узких мест в принятии решений.
Третий – применение гибкой микросервисной архитектуры и связанных с ней инструментов, таких как хранилища данных, машинное обучение (ML), имитационное и сценарное моделирование, а также извлечение, преобразование и загрузка данных (ETL). Помимо гибкости, микросервисную архитектуру отличает отказоустойчивость, масштабируемость и ряд других преимуществ, ставших в условиях роста объёмов данных и распределённых ИТ-ландшафтов еще более важными для бизнеса. Это создаёт основу для синергии между системами управленческой отчетности, процессного управления, риск-менеджмента и корпоративной аналитики.
Четвёртый фактор – развитие инструментов оркестрации и интеграции, обеспечивающих централизованный сбор, обогащение и распространение данных, а также автоматический запуск управленческих и операционных действий на основе аналитических выводов.
«Управленческая отчетность напрямую влияет на решения, принимаемые внутри компании на самом высоком уровне. Однако использование Excel для ее подготовки в России по-прежнему достаточно распространено: по оценкам аналитиков, около 50% компаний продолжают формировать такую отчетность вручную. Это не только трудоёмкий и длительный процесс, но и источник повышенных рисков ошибок, способных привести к существенным финансовым потерям. Автоматизация управленческой отчетности с использованием аналитики, ML и AI позволяет сократить количество ошибок более чем на 50%, повысить прозрачность управленческих процессов и перейти к более обоснованным, прогнозным решениям», – отметила директор по продуктам ERM и BPM ИТ-компании «НЕКСТБИ» Наталья Рудик.
О компании «НЕКСТБИ»
«НЕКСТБИ» – российский разработчик enterprise-решений для автоматизации и цифровизации бизнеса и государственного сектора. Головной офис расположен в Москве.
В штате компании – более 60 сотрудников, свыше 40 из них – опытные ИТ-специалисты уровня middle и senior. Среди клиентов – ведущие государственные и коммерческие организации.
Основной миссией компании является продвижение целостного подхода к автоматизации и обеспечение качественного инструментария для развития компаний и организаций, прежде всего – отечественных. Также «НЕКСТБИ» помогает обеспечить импортозамещение, без потери производительности и с улучшением защищённости ИТ-инфраструктуры.
Контактное лицо: Татьяна Алексеева
Компания: Некстби
Добавлен: 22:18, 23.01.2026
Количество просмотров: 267
Страна: Россия
| МегаФон и Gelarm повысят устойчивость частных LTE-сетей, МегаФон, 18:12, 18.05.2026, Россия97 |
| МегаФон и Gelarm в рамках ЦИПР-2026 подписали соглашение о внедрении российской системы GIMS Monitoring в проекты Private LTE/5G МегаФона. Решение представляет собой единый инструмент, способный заменить ряд зарубежных систем мониторинга и обеспечить сквозной контроль за состоянием сети и ИТ-сервисов. |
| ПАК Helius от «Гравитон» получил поддержку ИИ-моделей для создания защищенных корпоративных решений, «Гравитон», 18:19, 18.05.2026, Россия102 |  |
| «Гравитон», разработчик и производитель российской вычислительной техники, расширяет функциональные возможности своей гиперконвергентной платформы ПАК Helius. Обновленное решение теперь включает инструменты для развертывания и управления моделями искусственного интеллекта, что открывает перед корпоративными заказчиками новые перспективы в области автоматизации и глубокой аналитики данных в закрытом контуре. |
| В Иркутской области стартовала программа по модернизации наружного освещения, Жилищно-коммунальная служба № 1 филиала ФГБУ «Центральное жилищно-коммунальное управление» Минобороны России по 12 ГУ МО, 18:14, 18.05.2026, Россия96 |
| В рамках программы по повышению энергоэффективности
и модернизации системы наружного освещения специалистами Жилищно-коммунальной службы № 1 филиала ФГБУ «Центральное жилищно-коммунальное управление» Минобороны России по 12 ГУ МО
на территории Иркутской области проводятся работы по замене устаревших осветительных приборов на современные светодиодные. |
| UDV Group: энергетику ждет комплексная перестройка ИТ-ландшафта, UDV Group, 00:11, 09.05.2026, Россия848 |
| Перечень типовых отраслевых объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ), утвержденный в феврале 2026 года распоряжением Правительства РФ № 360-р, сделал подход к защите КИИ более жестким. Теперь игнорирование документа грозит не только высокими штрафами, но и остановкой бизнеса. |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома», ООО "АКСИОМА-СОФТ", 00:07, 09.05.2026, Россия849 |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома» с помощью модуля «АКСИОМА: Интеграция с ГИИС ДМДК». Решение упростило работу по нескольким юридическим лицам: автоматическое создание номенклатуры, договоров, спецификаций. Исключено дублирование операций, ускорена передача данных в ГИИС ДМДК. Оптимизирован учет поступлений, оптовых и розничных продаж для 10 пользователей. |
|
|
