 |
Axenix принял участие в создании ERP-системы для металлургии на базе 1С
Компания «1С» выпустила новый отраслевой программный продукт «1С:ERP.УХ Металлургия КОРП», предназначенный для комплексной автоматизации крупных предприятий черной и цветной металлургии. Разработчиком решения является компания 1С-ПЕРСПЕКТИВА. Специалисты Axenix в составе проектной команды взяли на себя разработку двух важных функциональных составляющих: блок по давальческой переработке и управлению операциями толлинга, а также подсистему по управлению себестоимостью продукции.
Программный продукт разработан на технологической платформе «1С:Предприятие» 8.3. Он может поставляться как самостоятельное отраслевое ERP-решение, а также как специализированный модуль для универсальной системы «1С:ERP. Управление холдингом» и содержит целый ряд функциональных блоков, востребованных организациями, технологическая цепочка которых включает в себя различные стадии получения или переработки металла (металлургические переделы). Благодаря этому он существенно расширяет функциональные возможности «1С:ERP. УХ».
В частности, решение позволяет управлять доменным и сталеплавильным производством, выплавкой цветных металлов, металлопрокатным и фасонно-литейным производством, заготовкой металлолома.
«Внедрение решения «1С:ERP Металлургия» дает металлургическому предприятию системные преимущества для роста ключевого показателя OTIF (On-Time-In-Full), воздействуя на все звенья цепи создания стоимости, — комментирует Алексей Крутилин, заместитель генерального директора компании 1С-ПЕРСПЕКТИВА. — Это влияет на реалистичность и прогнозируемость сроков (On-Time), обеспечивает точный металлобаланс и снижение недопоставок (In-Full), помогает бороться с простоями и браком, дает сквозную прослеживаемость и бесшовную логистику, что обеспечивает оперативность реагирования на любые отклонения».
Axenix занималась расширением основной функциональности «1С:ERP. УХ» в двух отраслевых направлениях: «Управление давальческой переработкой и операциями толлинга» и «Управление себестоимостью металлопроизводства».
«Давальческая схема – очень распространенная в металлургии форма сотрудничества промышленных предприятий. Это обусловлено тем, что металлургии свойственно многопередельное производство и не все производственные предприятия обладают ресурсами для выполнения всех этапов переработки собственными силами. В такой схеме заказчик передает сырье (или полуфабрикаты) подрядчику для реализации определенного этапа переработки, а затем принимает результат обработки обратно, чтобы запустить следующий металлургический передел», – рассказывает Елена Банатова, руководитель направления по внедрению программных решений Axenix.
Специфика этого процесса заключается в том, что сырье оценивается по количеству содержащихся в нем веществ (активных компонентов). При контроле его движения по этапам переработки и в процессах закупки/продажи в ERP-системе требуется поддержка многокомпонентного учета, а также учета качественного изменения состава. Это позволяет объективно оценивать соотношение между планируемым и фактическим объемом компонентов продукции на каждом этапе переработки, встраивать отработку отклонений в типовую цепочку обмена данными и документами (накладными, товарными ордерами и т. д.) в системе.
Важно, что функциональность «1С:ERP.УХ Металлургия КОРП», связанная с давальческой переработкой и толлингом, закрывает потребности бизнес-процессов как давальца, так и переработчика.
«В нашей схеме мы постарались учесть максимальное количество возможных бизнес-сценариев выявления и отработки отклонений между плановыми и фактическими данными в рамках многокомпонентного учета на металлургическом предприятии. Для этого было проработано около 50 различных кейсов. По результатам выявленных и зафиксированных отклонений в количестве активных компонентов при движении сырья, полуфабрикатов и готовой продукции в системе происходит автоматическая корректировка большей части документов в цепочке товароджвижения. В результате пользователи получают, с одной стороны, качественный контроль, а с другой – оптимизацию производственных процессов», – комментирует Елена Банатова.
Разработанная Axenix единая методологическая и расчетная подсистема управления себестоимостью металлопроизводства предназначена для построения сквозной цифровой модели, охватывающей все уровни: от производственного подразделения до холдинга. Подсистема обеспечивает формирование, консолидацию и анализ плановой и фактической себестоимости продукции и переделов с учетом отраслевой специфики металлургического производства и сложной холдинговой структуры.
Подсистема позволяет рассчитать себестоимость продукции по всей цепочке ее формирования: от планирования производственных издержек, расчета нормативов и калькуляций до расчета сквозной себестоимости готовой продукции и полуфабрикатов с учетом внутригрупповых операций.
С ее помощью предприятие может выстроить сквозной автоматизированный процесс планирования производственных издержек и расчета плановых калькуляций любого вида и объема планируемой продукции и ее переделов, версионирования нормативов и рассчитанных показателей.
«Мы создали масштабируемую, методологически выверенную платформу управления себестоимостью, с максимальным уровнем автоматизации – и все это в “коробочном” исполнении. На текущий момент наше совместное с компанией 1С-ПЕРСПЕКТИВА и фирмой «1С» решение не имеет аналогов по функиональности и степени автоматизации на российском рынке», – говорят в Axenix.
Успешному завершению проекта со стороны Axenix способствовало то, что компания имеет огромную экспертизу в области решений 1С и большой опыт работы с предприятиями металлургической отрасли.
О компании
Российская компания Axenix (ранее Accenture) осуществляет деятельность под юридическим наименованием ООО «АксТим». Axenix предоставляет широкий спектр профессиональных услуг в области цифровых сервисов, облачных технологий и решений для обеспечения информационной безопасности. В офисах и центрах разработки в Москве, Твери, Ростове-на-Дону, Краснодаре, Санкт-Петербурге и Алматы работают около 2 800 сотрудников. Благодаря сочетанию уникальных знаний, опыта и компетенций более чем в 40 отраслях, предлагает услуги в области стратегии и бизнес-консалтинга, технологических решений и других операций, направленных на цифровизацию бизнеса.
Контактное лицо: Татьяна Алексеева
Компания: Axenix
Добавлен: 23:57, 13.04.2026
Количество просмотров: 557
Страна: Россия
| UDV Group: энергетику ждет комплексная перестройка ИТ-ландшафта, UDV Group, 00:11, 09.05.2026, Россия538 |
| Перечень типовых отраслевых объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ), утвержденный в феврале 2026 года распоряжением Правительства РФ № 360-р, сделал подход к защите КИИ более жестким. Теперь игнорирование документа грозит не только высокими штрафами, но и остановкой бизнеса. |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома», ООО "АКСИОМА-СОФТ", 00:07, 09.05.2026, Россия543 |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома» с помощью модуля «АКСИОМА: Интеграция с ГИИС ДМДК». Решение упростило работу по нескольким юридическим лицам: автоматическое создание номенклатуры, договоров, спецификаций. Исключено дублирование операций, ускорена передача данных в ГИИС ДМДК. Оптимизирован учет поступлений, оптовых и розничных продаж для 10 пользователей. |
| Юникон Бизнес Солюшнс будет внедрять Arenadata Harmony MDM, Гармония MDM, 23:59, 08.05.2026, Россия540 |  |
| Решения «Гармония», разработчик российского self-service решения для управления мастер-данными, и компания Юникон Бизнес Солюшнс, специализирующаяся на управленческом и ИТ-консалтинге, заключили стратегическое партнерство. |
| В России впервые реализован инструмент анализа мобильных приложений через нейросети, IT-Agency, 23:48, 08.05.2026, Россия118 |
| Сервис для анализа присутствия брендов в AI-поиске «Киберкошка» расширил функциональность: помимо мониторинга AI-видимости брендов, платформа начала анализировать, как мобильные приложения представлены в ответах нейросетей. Это первый на рынке инструмент, который позволяет оценить их роль в формировании пользовательских рекомендаций. |
|
|
