 |
От хаоса к контролю: «Андагар» перестроил QA-процессы для крупной ЭТП
До старта проекта тестирование внутри компании-заказчика выполняла команда из 11 штатных специалистов. Несмотря на масштаб команды, критические ошибки регулярно попадали в эксплуатацию. Практически невозможно было проверить, что и в каком объеме тестировалось. Сотрудники не передавали информацию в полном объеме, обеспечивая свою “незаменимость”. Из-за этого процесс тестирования оставался непрозрачным, неуправляемым и не позволял прогнозировать качество релизов. Перед экспертами «Андагара» стояла задача выстроить понятную систему контроля качества, которая позволила бы сократить количество ошибок и повысить эффективность QA-команды. На первом этапе специалисты провели комплексный аудит процессов разработки и тестирования. Команда проанализировала существующие подходы к QA, выявила критические узкие места и оценила уровень компетенций внутри тестовой команды. После аудита была разработана новая модель тестирования. Для заказчика сформировали стратегию QA с нуля, внедрили подходы risk-based тестирования и подготовили матрицу покрытия тестами, которая позволила системно контролировать качество продукта. Отдельное внимание уделили автоматизации. Для критически важных бизнес-сценариев специалисты внедрили автоматизированное тестирование и интегрировали его в CI/CD pipeline. Также команда рассчитала экономический эффект автоматизации и внедрила систему метрик для оценки эффективности QA-процессов. Кроме технической части проекта, «Андагар» разработал программу обучения тестировщиков, внутреннюю базу знаний и набор чек-листов для работы команды. Благодаря новым методикам адаптации новые сотрудники начали выходить на продуктивную работу уже через две недели после подключения к проекту. По итогам внедрения критические ошибки в промышленной эксплуатации удалось сократить на 100%. Руководство заказчика получило полную прозрачность процессов QA и инструменты контроля качества. Производительность тестирования выросла более чем в три раза, а сам процесс стал управляемым за счет внедрения KPI и системы метрик качества. «Для высоконагруженных платформ тестирование - это не просто этап перед релизом, а полноценный инструмент управления рисками. Наша задача заключалась не только в поиске ошибок, но и в создании прозрачной системы качества, которая позволяет бизнесу прогнозировать результат и контролировать стабильность продукта», — отметили в команде «Андагара»
Контактное лицо: Наталия Ермакова
Компания: Андагар
Добавлен: 23:49, 20.05.2026
Количество просмотров: 229
Страна: Россия
| Web3 Tech: России нужна собственная институциональная Web3-инфраструктура, Web3 Tech, 22:27, 15.06.2026, Россия114 |  |
| В Web3 Tech назвали тренды институционального рынка web3. По мнению экспертов компании, глобальный финтех переходит в новую фазу, при которой стейблкоины, системное регулирование и ИИ-агенты сливаются в единый контур агентной экономики на цифровых активах с потенциалом $30 трлн к 2030 году. |
| Dialog Composer 3.0 от BSS: переход от скриптовых ботов к самостоятельным ИИ-агентам, BSS, 22:25, 15.06.2026, Россия114 |
| Компания BSS дает мощный толчок развитию диалоговых интерфейсов с новой версией Dialog Composer 3.0. Ключевой особенностью релиза стала нативная поддержка архитектуры ИИ-агентов на базе больших языковых моделей (LLM). Обновленный no-code инструмент позволяет компаниям быстро внедрять автономных ИИ-ассистентов, существенно снижая нагрузку на контактные центры и операционные службы. |
| Flyvi выпустил первое в России мобильное приложение, объединившее профессиональный дизайн и генеративный ИИ. Импортозамещение Canva состоялось на смартфонах, Flyvi, 22:19, 15.06.2026, Россия111 |
| Пока конкуренты предлагают разрозненные сервисы, которые доступны только с десктопов, Flyvi упаковал полноценный графический редактор, нейросети для видео, текста и изображений в единую экосистему, доступную в один тап. |
| «ИНКА 4.0» создала полигон для тестирования MES-систем в промышленности, Инка, 22:17, 15.06.2026, Россия105 |  |
| Компания «ИНКА 4.0» развернула цифровой полигон для тестирования и апробации MES-систем в условиях, приближенных к промышленной эксплуатации. Это позволит предприятиям заранее оценить их работу и принять решение о внедрении, а интеграторам и центрам компетенций заказчиков получить практический опыт работы с системой и ее компонентами. |
|
 |