 |
targetai представила облачную LXP нового поколения для корпоративного обучения targetskill
Российская компания targetai, разрабатывающая решения для автоматизации клиентского сервиса на базе генеративного искусственного интеллекта, представила новый продукт на своей платформе — облачную LXP нового поколения для корпоративного обучения targetskill. Продукт предназначен для компаний и организаций, которые хотят обучать сотрудников быстро, измеримо и без зависимости от наличия живых тренеров.
Платформа targetskill разворачивается в облаке и не требует от заказчика закупки дополнительной инфраструктуры или сложной технической настройки. Подключение сотрудников осуществляется через веб-интерфейс, что позволяет начать обучение в короткие сроки и масштабировать использование платформы по мере роста потребностей бизнеса. По оценкам targetai, средняя стоимость подключения одного сотрудника к платформе составляет около 10 тысяч рублей в год. Это делает персонализированное обучение с использованием генеративного ИИ сопоставимым по затратам с традиционными корпоративными программами, но существенно более масштабируемым и измеримым с точки зрения результата.
Платформа персонализированного обучения targetskill ориентирована на организации с высокой долей коммуникативных ролей среди сотрудников: продажи, клиентский сервис, поддержка, финансовые консультации, медицинское представительство. Весь контент обучения генерируется из базы знаний организации — продуктовых материалов, скриптов, регламентов — а не из абстрактных библиотечных курсов.
targetskill закрывает полный цикл формирования навыка: теория через диалог с ИИ-лектором с визуальным материалом, практика в голосовом тренажёре с ИИ-клиентом, персональная обратная связь по каждой тренировке, адаптивное закрепление и итоговая сертификационная симуляция.
Встроенные механизмы платформы проверяют не только структуру диалога тьютор-ученик, но и фактическую точность. Это делает платформу применимой в регулируемых отраслях: банки, телеком, фармацевтика, страхование.
«Рынок корпоративного обучения движется в том же направлении, что и рынок клиентского сервиса: ИИ перестаёт быть надстройкой и становится базовым слоем. targetskill — это наш ответ на запрос бизнеса, который хочет обучать быстро, видеть измеримый результат и не зависеть от графика живых тренеров. В этой платформе реализована та же логика, что и в других наших продуктах: ИИ — везде, где задача повторяемая и измеримая, а человек только там, где он создаёт наибольшую ценность», - рассказывает Андрей Зименков, генеральный директор targetai
Платформа targetskill решает задачу персонализации на масштабе: там, где классическая модель LMS предлагает один курс для всей команды, targetskill формирует индивидуальный маршрут для каждого сотрудника. Новичок получает объяснение с основ, опытный специалист — сразу переходит к нюансам. Тренажёр ставит перед сотрудником задачи именно в тех сценариях, где он слаб, а не заставляет повторять уже освоенное. Обратная связь после каждой тренировки конкретна: не «средний балл 70», а «вы хорошо устанавливаете контакт, но теряете клиента на этапе аргументации — вот момент из вашего последнего диалога».
Для организаций, не готовых менять свою текущую LMS, предусмотрен SCORM-экспорт: любой тренажёр или программу можно встроить в существующую систему обучения, сохранив синхронизацию результатов. targetskill работает и как самостоятельная LXP, и как ИИ-слой поверх действующего стека.
«Корпоративное обучение десятилетиями решало задачу формирования знания, а не навыка. Сотрудник прошёл курс — галочка поставлена. Но знание и навык — это разные сущности. Навык формируется через практику и обратную связь, а не через просмотр видео. targetskill закрывает именно этот разрыв: ИИ-тренажёр даёт практику в безопасной среде, ИИ-наставник — персональную обратную связь. И всё это масштабируется на любое количество сотрудников без увеличения инвестиций в HR и L&D», - рассказывает Андрей Зименков.
Контактное лицо: Андрей Макаров
Компания: targetai
Добавлен: 21:47, 15.06.2026
Количество просмотров: 185
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия625 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия615 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия693 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
