 |
Hisense и VVP Tech объявляют о запуске производства телевизоров в России
Калужская область, 9 июня 2026 года. – Hisense, один из ведущих мировых производителей телевизионной и бытовой техники, и российская производственная площадка VVP Tech (входит в структуру VVP Group) объявили о старте выпуска телевизоров бренда в Калужской области.
Проект предусматривает выпуск телевизоров востребованных диагоналей и модельных линеек Hisense для российского рынка. Планируется, что в будущем доля локального производства достигнет 30% в общем объеме выпуска продукции.
Производство организовано на современной промышленной площадке с высоким уровнем автоматизации и многоступенчатой системой контроля качества. На первом этапе локализован выпуск LED И QLED моделей с поддержкой Смарт ТВ, разрешением 4K сверхвысокой четкости (3840×2160) и фирменными технологиями обработки изображения Hisense.
Запуск локального производства позволит повысить доступность продукции Hisense на российском рынке, сократить сроки поставок и обеспечить стабильное наличие модельного ряда для партнеров и потребителей.
«Запуск производства телевизоров Hisense на площадке VVP Tech – важный этап развития бренда в России. Локализация производства позволит нам быстрее реагировать на потребности рынка и укреплять позиции Hisense в ключевых категориях потребительской электроники», – отметил Ван Хунвэй, генеральный директор компании ООО «Горенье БТ», входящей в группу компаний Hisense.
«Сотрудничество с Hisense подтверждает высокий уровень технологической экспертизы и производственных возможностей VVP Tech. Мы обеспечиваем выпуск продукции в соответствии с международными стандартами качества и готовы к дальнейшему масштабированию проекта», – прокомментировал генеральный директор VVP Tech Константин Десслер.
Производственная площадка VVP Tech располагает необходимой инфраструктурой для серийного выпуска современной электроники и соответствует актуальным требованиям отрасли. В рамках проекта особое внимание уделяется качеству сборки, тестированию продукции и развитию локальных компетенций.
Контактное лицо: Анна
Компания: Hisense
Добавлен: 22:00, 15.06.2026
Количество просмотров: 162
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия645 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия636 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия712 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
