ИТМО и MWS AI открыли лабораторию по ускорению нейросетей и развитию языковых ИИ-моделей
ИТМО и MWS AI (входит в МТС Web Services) открыли онлайн-лабораторию, в которой будут разрабатывать новые методы ускорения, сжатия и обучения ИИ-моделей. Ученые помогут адаптировать ИИ для более широкого круга языков и создадут новые модели для синтеза и распознавания речи на арабском и казахском языках. Также исследователи предложат алгоритмы, которые сделают нейросети быстрее, позволят снизить требования к их работе и запускать ИИ-модели непосредственно на пользовательских устройствах, сохраняя конфиденциальность данных.
Современные ИИ-модели отлично справляются с английским, китайским и русским языками — во многом благодаря огромному объему текстовых и речевых данных. Иначе дело обстоит с малоресурсными языками — так называют языки, по которым не хватает массива качественных данных для обучения ИИ-моделей. К их числу, например, относят арабский и казахский: несмотря на большое количество носителей, здесь по-прежнему ощущается острый дефицит наборов данных, особенно в задачах синтеза и распознавания речи. Для того, чтобы создать модели и речевые модели для таких языков, требуется дорогостоящий ручной сбор, разметка и обработка данных. В итоге качество поддержки этих языков в ИИ-инструментах уступает наиболее распространенным — из-за этого пользователи не могут полноценно использовать ИИ в повседневной жизни.
Решением этих задач будут заниматься в новой лаборатории методов эффективного ИИ и инфраструктуры данных для низкоресурсных сред ИТМО и MWS AI. Исследователи будут разрабатывать новые модели для синтеза и распознавания речи на малоресурсных языках, а также работать над ускорением и сжатием существующих ИИ-моделей — например, Qwen и Llama. Алгоритмы и методы, созданные в лаборатории, подойдут для работы с любыми моделями, основанными на архитектуре «трансформер», к которым относятся современные большие языковые модели. Все решения планируется публиковать в открытом доступе на GitHub и HuggingFace.
Возглавят лабораторию старший научный сотрудник мегафакультета трансляционных информационных технологий ИТМО, разработчик-эксперт центра фундаментальных исследований MWS AI Али Аммар, руководитель центра машинного обучения и фундаментальных исследований Стаматиос Лефкиммиатис и старший научный сотрудник мегафакультета трансляционных информационных технологий ИТМО Алексей Кашевник. Над исследованиями будут работать сотрудники ИТМО и MWS AI, а также студенты и аспиранты факультета информационных технологий и программирования ИТМО.
«Мой родной язык — арабский, и обучать модель для работы на нем намного дороже и сложнее, чем на английском. Это ограничивает исследования в области ИИ для носителей малоресурсные языков, поэтому мы хотим сделать ИИ-инструменты доступными для всех. В частности, мы планируем подготовить около 100 часов речи на арабском языке, которые, в том числе, сможем использовать для обучения моделей синтеза речи, в планах — обучение модели VibeVoice от Microsoft на русском, казахском и арабском языках», — подчеркнул руководитель лаборатории, сотрудник ИТМО и MWS AI Аммар Али.
При помощи математических методов оптимизации (квантизации, прунинга ИИ, линеаризации внимания) исследователи намерены разработать новые способы «сжатия» нейросетей, чтобы они работали быстрее и занимали меньше места при небольших потерях в точности (до 5%). В частности, ученые планируют увеличить скорость работы существующих моделей-трансформеров в 4 раза и снизить требования к вычислительным ресурсам для их запуска в 2 раза. Также команда будет создавать новые методы обучения ИИ-моделей классификации, сегментации и детекции данных, которые не требуют больших вычислительных затрат. Кроме того, разработчики планируют собирать и внедрять в существующие модели наборы данных для малоресурсных языков и создавать бенчмарки, которые помогут оценить работу больших языковых моделей (например, ChatGPT, Claude) на новых данных.
В перспективе снижение требований к ресурсам позволит «недорого» запускать ИИ-модели локально на устройствах с ограниченными вычислительными мощностями (например, на смартфонах) и обеспечит приватность, которая важна для университетов, бизнеса и отдельных пользователей. Кроме того, это даст возможность не зависеть от облачных сервисов крупных компаний и откроет для пользователей бесперебойный доступ к ИИ.
О компании: Компания MWS AI (входит в МТС Web Services) основана в 2019 году. Она разрабатывает решения для создания и запуска корпоративных приложений на базе искусственного интеллекта. Также MWS AI выступает партнёром по ИИ-трансформации для крупного бизнеса и государственных организаций. Основной продукт MWS AI — платформа MWS AI Agents Platform. С её помощью сотрудники компаний могут без навыков программирования создавать ИИ-агентов и мультиагентные системы в визуальном конструкторе бизнес-сценариев и на естественном языке по текстовому запросу. Собственные разработки компании включают большие языковые и мультимодальные модели Cotype, модели речевой аналитики, алгоритмы распознавания речи и синтеза голоса. Экспертиза MWS AI в области компьютерного зрения сосредоточена в портфельной компании VisionLabs.
Контактное лицо: Татьяна Алексеева
Компания: MWS AI
Добавлен: 15:38, 20.06.2026
Количество просмотров: 255
Страна: Россия
Инженеры МегаФона модернизировали телеком-оборудование в важнейших локациях Брянской области, где в общей сложности насчитывается более 200 тысяч жителей. Благодаря техническим мероприятиям брянцам и гостям города стал доступен мобильный интернет на скорости до 60 Мбит⁄с и более уверенный приём сигнала голосовой связи.
Мобильный интернет на скорости до 100 Мбит/с стал доступен абонентам МегаФона на всесезонном курорте «Телецкий». Оператор запустил базовую станцию у подножия горы Кокуя, чтобы гости комплекса могли делиться с близкими яркими эмоциями в режиме реального времени: записывать сторис, выкладывать фото и звонить по видеосвязи.
Жители Тюменской области стали чаще смотреть видеоконтент со своих смартфонов и планшетов. С начала года трафик на популярные ресурсы, где можно познакомиться с фильмами, сериалами и мультипликационными картинами, увеличился более чем в 5 раз. Такой всплеск интереса зафиксировали специалисты МегаФона на основе анализа обезличенных данных абонентов.
Более высокие скорости мобильного интернета и устойчивая связь теперь доступны садоводам Якутска. Техническая служба МегаФона запустила дополнительное телеком-оборудование рядом с дачными товариществами в микрорайоне Марха и Гагаринском округе, усилив сеть и расширив покрытие 4G.
24 июля прошла сессия Межотраслевого комитета по MES, посвященная двустороннему обмену информацией между системами управления производством и системами автоматизации технологических процессов (АСУ ТП).
«Я сделал для вас сайт». Школьник пришел в кафе с неожиданным предложением – и ушел с первой коммерческой сделкой. Пока взрослые спорят, заменит ли искусственный интеллект программистов, ученики уже начинают работать на настоящих клиентов.
Новая платформа открывает бизнесу возможность пользоваться современными ИИ-моделями в собственном корпоративном контуре, соблюдая при этом все регуляторные требования и нормы информационной безопасности.
Специалисты научно-технического центра «НЭК ТЕХ» провели практический семинар для сотрудников «Россети Новосибирск» по работе с интеллектуальными системами учёта электроэнергии «НАРТИС».
Российский разработчик UDV Group принял участие в III отраслевой конференции «РосИнфоБез», где представил систему анализа сетевого трафика UDV NTA. Решение помогает SOC-командам повышать видимость сети, выявлять скрытые угрозы и быстрее расследовать инциденты информационной безопасности.
Зумруд Мирзаева — российская безработная («кулинарный блогер»), связанная с навязчивым агрессивным самопиаром. Даёт себе следующую характеристику: «блогер, писательница, фуд блогер, повар». Отмечена в размещении рекламных публикаций в рамках обеления своей репутации. Сотрудничает с украинскими пиарщиками, которые признаются в финансировании ВСУ.
«Группа Астра» представила Astra Cloud Platform (ACP) 2.1, обновленную версию платформы для создания частных и публичных облаков. В релиз включены значимые улучшения, основанные на обратной связи от партнеров и заказчиков.
