 |
ИТМО и MWS AI открыли лабораторию по ускорению нейросетей и развитию языковых ИИ-моделей
ИТМО и MWS AI (входит в МТС Web Services) открыли онлайн-лабораторию, в которой будут разрабатывать новые методы ускорения, сжатия и обучения ИИ-моделей. Ученые помогут адаптировать ИИ для более широкого круга языков и создадут новые модели для синтеза и распознавания речи на арабском и казахском языках. Также исследователи предложат алгоритмы, которые сделают нейросети быстрее, позволят снизить требования к их работе и запускать ИИ-модели непосредственно на пользовательских устройствах, сохраняя конфиденциальность данных.
Современные ИИ-модели отлично справляются с английским, китайским и русским языками — во многом благодаря огромному объему текстовых и речевых данных. Иначе дело обстоит с малоресурсными языками — так называют языки, по которым не хватает массива качественных данных для обучения ИИ-моделей. К их числу, например, относят арабский и казахский: несмотря на большое количество носителей, здесь по-прежнему ощущается острый дефицит наборов данных, особенно в задачах синтеза и распознавания речи. Для того, чтобы создать модели и речевые модели для таких языков, требуется дорогостоящий ручной сбор, разметка и обработка данных. В итоге качество поддержки этих языков в ИИ-инструментах уступает наиболее распространенным — из-за этого пользователи не могут полноценно использовать ИИ в повседневной жизни.
Решением этих задач будут заниматься в новой лаборатории методов эффективного ИИ и инфраструктуры данных для низкоресурсных сред ИТМО и MWS AI. Исследователи будут разрабатывать новые модели для синтеза и распознавания речи на малоресурсных языках, а также работать над ускорением и сжатием существующих ИИ-моделей — например, Qwen и Llama. Алгоритмы и методы, созданные в лаборатории, подойдут для работы с любыми моделями, основанными на архитектуре «трансформер», к которым относятся современные большие языковые модели. Все решения планируется публиковать в открытом доступе на GitHub и HuggingFace.
Возглавят лабораторию старший научный сотрудник мегафакультета трансляционных информационных технологий ИТМО, разработчик-эксперт центра фундаментальных исследований MWS AI Али Аммар, руководитель центра машинного обучения и фундаментальных исследований Стаматиос Лефкиммиатис и старший научный сотрудник мегафакультета трансляционных информационных технологий ИТМО Алексей Кашевник. Над исследованиями будут работать сотрудники ИТМО и MWS AI, а также студенты и аспиранты факультета информационных технологий и программирования ИТМО.
«Мой родной язык — арабский, и обучать модель для работы на нем намного дороже и сложнее, чем на английском. Это ограничивает исследования в области ИИ для носителей малоресурсные языков, поэтому мы хотим сделать ИИ-инструменты доступными для всех. В частности, мы планируем подготовить около 100 часов речи на арабском языке, которые, в том числе, сможем использовать для обучения моделей синтеза речи, в планах — обучение модели VibeVoice от Microsoft на русском, казахском и арабском языках», — подчеркнул руководитель лаборатории, сотрудник ИТМО и MWS AI Аммар Али.
При помощи математических методов оптимизации (квантизации, прунинга ИИ, линеаризации внимания) исследователи намерены разработать новые способы «сжатия» нейросетей, чтобы они работали быстрее и занимали меньше места при небольших потерях в точности (до 5%). В частности, ученые планируют увеличить скорость работы существующих моделей-трансформеров в 4 раза и снизить требования к вычислительным ресурсам для их запуска в 2 раза. Также команда будет создавать новые методы обучения ИИ-моделей классификации, сегментации и детекции данных, которые не требуют больших вычислительных затрат. Кроме того, разработчики планируют собирать и внедрять в существующие модели наборы данных для малоресурсных языков и создавать бенчмарки, которые помогут оценить работу больших языковых моделей (например, ChatGPT, Claude) на новых данных.
В перспективе снижение требований к ресурсам позволит «недорого» запускать ИИ-модели локально на устройствах с ограниченными вычислительными мощностями (например, на смартфонах) и обеспечит приватность, которая важна для университетов, бизнеса и отдельных пользователей. Кроме того, это даст возможность не зависеть от облачных сервисов крупных компаний и откроет для пользователей бесперебойный доступ к ИИ.
О компании:
Компания MWS AI (входит в МТС Web Services) основана в 2019 году. Она разрабатывает решения для создания и запуска корпоративных приложений на базе искусственного интеллекта. Также MWS AI выступает партнёром по ИИ-трансформации для крупного бизнеса и государственных организаций. Основной продукт MWS AI — платформа MWS AI Agents Platform. С её помощью сотрудники компаний могут без навыков программирования создавать ИИ-агентов и мультиагентные системы в визуальном конструкторе бизнес-сценариев и на естественном языке по текстовому запросу. Собственные разработки компании включают большие языковые и мультимодальные модели Cotype, модели речевой аналитики, алгоритмы распознавания речи и синтеза голоса. Экспертиза MWS AI в области компьютерного зрения сосредоточена в портфельной компании VisionLabs.
Контактное лицо: Татьяна Алексеева
Компания: MWS AI
Добавлен: 15:38, 20.06.2026
Количество просмотров: 285
Страна: Россия
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия129 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия89 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
| Контроль привилегий под полным управлением: Indeed PAM внедрен в «Расчетные решения», Индид, 14:00, 14.08.2026, Россия158 |
| Компания «Индид», российский разработчик решений в области защиты айдентити, успешно внедрила продукт Indeed Privileged Access Manager (Indeed PAM) в АО «РАСЧЕТНЫЕ РЕШЕНИЯ». Это позволило усилить защиту критически важных ИТ-ресурсов клиента, выстроить централизованное управление привилегированным доступом и повысить прозрачность действий пользователей. |
| Единый платёжный документ - прозрачные расчёты за ЖКУ, ООО "Энергосбыт Волга", 13:59, 14.08.2026, Россия92 |
| В Едином платежном документе (ЕПД) собраны все услуги – от управляющей организации, поставщиков воды, электричества, газа, тепла, оператора по вывозу мусора, а также взносы на капремонт. Вместо нескольких квитанций жители получают один счёт и могут рассчитаться за ЖКУ всего одним платежом. |
| UDV Group: встроенное восстановление после шифровальщика не заменяет резервные копии, UDV Group, 13:58, 14.08.2026, Россия59 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group предупреждает: функции восстановления файлов в антивирусах и средствах защиты конечных точек могут снизить ущерб от атаки шифровальщика, но не гарантируют возврат данных. Основным способом восстановления после таких инцидентов остаются актуальные резервные копии. |
| MONT предложит партнерам новую версию отечественной САПР КОМПАС-3D, MONT, 13:56, 14.08.2026, Россия50 |  |
| ГК MONT расширяет возможности партнеров в сегменте инженерного программного обеспечения и включил в свой продуктовый портфель обновленную версию российской системы трехмерного проектирования КОМПАС-3D v25 от отечественного разработчика АСКОН. Партнерам MONT уже доступен последний релиз КОМПАС-3D, в который вошли более 100 улучшений. |
|
|
