 |
В МГППУ прошла кросс‑вузовская экспертиза в рамках реализации программы развития «Приоритет – 2030»
В МГППУ прошла кросс‑вузовская экспертиза в рамках реализации программы развития «Приоритет‑2030». Финальное мероприятие прошло в формате командной работы по четырём направлениям: «Целевая модель», «Система управления», «Технологическое лидерство и стратегический технологический проект» и «Образовательная политика» с последующим обсуждением и подведением итогов.
В работе четырех групп приняли участие проректоры и деканы МГППУ: проректор по профессиональному образованию Лисицына Александра Андреевна, проректор по научной деятельности Косарецкий Сергей Геннадьевич, проректор по внешним связям Халадов Хож-Ахмед Султанович, проректор по воспитательной и социально-психологической работе Вихристюк Олеся Валентиновна, руководитель программы развития «Приоритет – 2030» Сафронова Мария Александровна. В каждой команде участвовали до 15 сотрудников из научных, образовательных, практических и административных подразделений университета. Такой состав групп обеспечил всесторонний подход к разработке общих проектных решений.
Проректор по внешним связям Халадов Хож-Ахмет Султанович отметил, что экспертиза прошла в рабочем формате. «Самое эффективное — это работа команд университета. Самое ценное — состоятельность командной работы в непростой ситуации», — подчеркнул он. По его словам, среди преимуществ МГППУ — высокий уровень экспертности, глубокое содержательное наполнение проектов и крепкая исследовательская и доказательная база.
Проректор по научной деятельности Косарецкий Сергей Геннадьевич обратил внимание на особую ценность кросс-вузовской экспертизы как инструмента внешней оценки. «Это прекрасная возможность посмотреть со стороны на состояние проекта, увидеть дефициты и новые возможности, которые внутри не казались очевидными», — сказал он. По его словам, диалог с внешними экспертами позволяет проектным командам уточнить представления, полезные для создания продукта и его дальнейшего продвижения на рынке. Проектные, методологические рекомендации экспертов, отметил проректор, будут использованы для внесения дополнительных опций в дорожную карту стратегического технологического проекта.
Спикер также подчеркнул сложность взаимодействия с внешними экспертами в предметной части: «Вторая сторона экспертизы — предметная, связанная со спецификой практической психологии и образования педагогов, психологов и специалистов помогающих профессий — в значительной мере далека от области экспертизы внешних экспертов. Нам пришлось уделить много времени их погружению в эту специфику, что не всегда позволяло оперативно обогатить обсуждение примерами и кейсами, связывающими предметную составляющую и проектный подход».
Руководитель Программы развития «Приоритет-2030» МГППУ Сафронова Мария Александровна отметила: «В ходе работы в группе и в диалоге с экспертами мы смогли описать зону ближайшего развития для достижения целевой модели Университета цифрового детства. Общее обсуждение позволило нам простроить шаг в развитии со всеми группами, это была ценная часть совместной работы с коллегами, которую мы продолжим после завершения кросс-вузовской экспертизы».
Программа стратегического академического лидерства «Приоритет 2030»
Миссия и видение развития университета
Миссия Университета состоит в научном, технологическом и кадровом обеспечении защиты и развития детства как важнейшего социального института, формирующего будущее Российской Федерации.
Реализация миссии Университета предполагает поиск решения актуальных комплексных проблем, возникающих в процессе обучения, воспитания и развития детей, в том числе находящихся в сложных условиях жизни, а также оказание действенной помощи их семьям и специалистам образования и социальной сферы.
Решение этих проблем, список которых зафиксирован в Плане основных мероприятий, проводимых в рамках Десятилетия детства, на период до 2027 года (утвержден распоряжением Правительства Российской Федерации от 23 января 2021 года № 122-р), позволит повысить качество социальной политики Российской Федерации в сфере защиты и развития детства, безопасность и благополучие российских детей, будет способствовать достижению национальных целей в области качества общего образования.
Целевая модель развития университета
Целевая модель Университета проектируется на основе выделения ключевого масштабного тренда трансформации социальной ситуации современного детства - цифровизация всех сфер жизнедеятельности современных детей. Целевая модель МГППУ - «Университет цифрового детства».
Исследования в рамках обновленной целевой модели «Университет цифрового детства» сформируют понимание механизмов и эффектов влияния цифровизации (включая искусственный интеллект) на развитие высших психических функций, психологическое здоровье и безопасность детей, выступят основой, разработки цифровых технологий и сервисов для систем образования и психологической помощи, обеспечивающих технологический суверенитет, в том числе в области безопасности детства («Указ Президента РФ от 17 мая 2023 г. № 358 «О Стратегии комплексной безопасности детей в Российской Федерации на период до 2030 года»).
Наряду с реализацией стратегического технологического проекта будет обновлено содержание образовательных программ. Каждый факультет с учетом своей специфики рассматривает те или иные аспекты цифрового детства, обеспечивая интеграцию результатов исследований в содержание курсов, тематик научно-исследовательских работ студентов и аспирантов, а также развитие партнерств с организациями сфер образования, здравоохранения и социальной помощи, индустриальными партнерами.
Стратегическая цель
Стратегическая цель Университета направлена на достижение лидерства в области психолого-педагогического образования, проведение исследований цифрового детства, разработку психолого-педагогических технологий и обучение нового поколения специалистов, способных применять в профессиональной деятельности цифровые технологии и технологии с использованием искусственного интеллекта для решения профессиональных задач, а также мотивированных к сотрудничеству со специалистами смежных профессий.
Контактное лицо: Пресс-служба МГППУ
Компания: Московский государственный психолого-педагогический университет
Добавлен: 15:37, 20.06.2026
Количество просмотров: 518
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия645 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия636 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия712 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
