 |
Группа «Борлас» (ГК Softline) и НИУ МГСУ объединяют усилия в развитии технологий ИИ и цифровизации строительства
2 июля 2026 г. в Национальном Исследовательском Университете «Московский государственный строительный университет» в рамках развития стратегического партнерства в области цифровизации и искусственного интеллекта в строительстве состоялась встреча руководства НИУ МГСУ во главе с ректором, Академиком РААСН, профессором, д.т.н. Акимовым П. А. и руководства Группы «Борлас» (ГК Softline) во главе с Президентом Ананьиным А. Н.
Решение задач повышения эффективности процессов строительного производства и совершенствования его организации, а также повышение производительности труда во многом зависят от качества и уровня подготовки кадров. Являясь головным строительным вузом страны, НИУ МГСУ заинтересован в вовлечении в научно-образовательную работу крупнейших индустриальных и технологических партнеров, таких как Группа «Борлас». Со своей стороны, Группа «Борлас», обладающая значительным опытом реализации проектов цифровой трансформации предприятий и внедрения эффективных отраслевых решений, заинтересована в научно-техническом и производственном сотрудничестве с ведущими представителями отечественной строительной отрасли и системы строительного образования.
В ходе встречи обсуждались:
• Совместные проекты по направлениям: BIM, GIS, ИИ, цифровые двойники, управление инженерными данными (СУИД), роботизация и автоматизация строительных процессов.
• Форматы организации сотрудничества: пилотные проекты, НИОКР, участие в образовательных программах и подготовке кадров, в том числе по применению искусственного интеллекта в строительстве.
Во встрече принимали участие руководители молодежной лаборатории «Организационно-технические системы использования искусственного интеллекта в строительстве» НИУ МГСУ, проф., д.т.н. Лапидус А. А., проф., д.т.н. Самсонов Р. О. и доц., к.т.н. Ефимов В. В. Было принято решение о совместной работе на базе лаборатории по развитию собственных программных продуктов и проведению научных семинаров по тематике «Искусственный интеллект в строительстве».
Уже в сентябре этого года представители Группы «Борлас» и её партнеры смогут продемонстрировать специалистам НИУ МГСУ свои решения и программные продукты. Компания также примет участие в традиционных профильных форумах и мероприятиях университета.
В перспективе на базе молодежной лаборатории и академических версий программного обеспечения Группы «Борлас» планируется создание центра компетенций, который позволит апробировать прикладные научные разработки и технологические решения с последующим их применением на реальных строительных объектах и в образовательных процессах.
По результатам встречи было подписано соглашение о сотрудничестве, определяющее дальнейший формат совместной работы и развития партнерских отношений.
Контактное лицо: Татьяна Плотникова
Компания: Группа "Борлас"
Добавлен: 16:24, 12.07.2026
Количество просмотров: 150
Страна: Россия
| Цифровая библиотека BIM-объектов «МЕКА» в Model Studio CS, АО «СИЭС Групп», 22:56, 21.07.2026, Россия920 |  |
| Как быстро найти нужные элементы МЕКА и собрать из них корректную кабельную трассу? На вебинаре CS Group покажем, как работать с базой данных кабеленесущих систем в Model Studio CS: искать лотки, крышки, консоли и соединители, формировать мини-каталог под типовые задачи и выполнять трассировку по заданному сечению. |
| ГИГАНТ — Компьютерные системы: о переходе на российское ПО, ГИГАНТ, 22:52, 21.07.2026, Россия833 |
| Алексей Колодка, директор по работе с государственными заказчиками компании «ГИГАНТ — Компьютерные системы» рассказал о ключевых тенденциях импортозамещения: почему компании переходят на отечественные решения, как меняется совокупная стоимость владения и какие проблемы остаются нерешенными. |
| UDV Group: заражение одного компьютера может привести к шифрованию сети, UDV Group, 22:51, 21.07.2026, Россия833 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group предупреждает о риске AsyncRAT для компаний. Троян удаленного доступа может стать не локальным заражением одного ПК, а точкой входа во внутреннюю сеть, кражи учетных данных и последующей атаки с шифрованием. |
|
|
