 |
Cеминар в Белгороде
19-22 августа в Белгороде, на территории санаторного комплекса «Красиво» прошел семинар-практикум для коммерческих директоров региональных компаний группы «Мультирегион» и руководителей подразделений Управляющей компании. С приветствием к участникам семинара обратился Генеральный директор Группы компаний «Мультирегион» С. А. Дмитриев. В рамках мероприятия были подведены итоги деятельности региональных компаний за первое полугодие 2008г. Намечены цели и задачи для коммерческих подразделений на второе полугодие 2008г. В ходе общей дискуссии были предложены маркетинговые идеи, направленные на увели-чение объема продаж. Для участников мероприятия был проведен тренинг «Технологии построения системы продаж на территории». Занятия проходили в форме моделирующих игр с подробным их разбором и анализом конкрет-ных ситуаций. По завершению семинара слушателям были выданы сертификаты. В заключительном выступлении с анализом эффективности семинара выступил коммерческий директор Группы компаний "Мультирегион" Альметьева Н.И., сделав вывод о том, что цель семинара достигну-та и задачи выполнены.
ЗАО «Мультирегион»-холдинговая компания, объединяющая региональных операторов кабель-ного телевидения и широкополосного доступа в Интернет. Образована в феврале 2004 года. Компания осуществляет деятельность по следующим направлениям: - Предоставление полного спектра телекоммуникационных услуг на собственных сетях. - Объединение и развитие существующих региональных операторов КТВ и ШПД. - Строительство широкополосных сетей для оказания широкого спектра телекоммуникационных услуг. - Расширение спектра предоставляемых телекоммуникационных услуг. Протяженность собственной оптоволоконной сети компании составляет более 3000км,более 760 тыс.абонентов кабельного телевидения ,и более 188 тыс.абонентов ШПД. «Мультирегион» имеет самый большой географический охват в России и работает во всех Федеральных округах. Для дальнейшей информации: Пресс-секретарь ЗАО «Мультирегион» Карпова Ольга Тел.: + 7 (495) 748 63 18 o.karpova@multiregion.ru
Контактное лицо: Карпова Ольга
Компания: ЗАО"Мультирегион"
Добавлен: 13:29, 17.09.2008
Количество просмотров: 797
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия609 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия600 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия679 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |