 |
Компания «Мототелеком» — лучший партнер ATEN
Компания ATEN, ведущий разработчик и производитель в области информационных технологий, появившаяся на российском рынке в 2004 году, в начале марта провела в Москве встречу партнеров, приуроченную к завершению первой «семилетки». На мероприятие были приглашены основные представители ритейлеров, дистрибьюторов и интеграторов оборудования компании на территории РФ.
Специалисты ATEN провели презентацию популярных, наиболее востребованных продуктов, а также представили линейку нового оборудования VanCryst, предназначенного для аудио/видео коммутации аналоговых и цифровых сигналов. Продукция, выпускаемая под этой торговой маркой, включает в себя высококачественные HDMI-устройства, системы распределения медиаконтента (MDS), переключатели, разветвители, матричные переключатели, удлинители и усилители видеосигнала для гибких систем, нацеленных на различные области применения. С помощью устройств серии VanCryst можно передавать аудио/видеосигнал на расстояние до 150 метров, обеспечив при этом высочайшее качество изображения и звука.
В завершение мероприятия состоялось награждение пяти лучших российских партнеров ATEN. Компания «Мототелеком» была отмечена за успехи в области продаж оборудования ATEN, а также за высокий профессиональный уровень специалистов. Отметим, что сотрудничество компаний длится на протяжении всего времени присутствия знаменитого производителя на российском рынке. Обладая обширной клиентской базой, «Мототелеком» поставляет полный модельный ряд KVM-оборудования и аудио/видео удлинителей ATEN на территорию России и стран СНГ.
О компании ATEN
Основанная в 1979 году китайская компания ATEN специализируется на решениях в области компьютерной коммутации для информационных технологий. Список выпускаемой ATEN продукции составляет сотни наименований изделий компьютерной коммутации, охватывающих весь диапазон KVM-решений — от продуктов начального уровня до изделий, предназначенных для мощных предприятий.
Контактное лицо: Шахова Анна
Компания: Мототелеком
Добавлен: 23:07, 01.04.2011
Количество просмотров: 827
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия617 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия609 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия687 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия793 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия135 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
